屏东大学陈正昌副教授：SPSS讲义揭秘高杠杆率数据集与统计分析

"本资源是一份屏东大学陈正昌副教授关于使用SPSS进行数据分析的讲义，主要聚焦于有高杠杆率点的数据集分析。高杠杆率点是指在统计分析中，那些对模型结果具有显著影响力的个别观测值。它们的存在可能揭示出数据中的异常情况或者潜在模式，对探索x与y之间的关系具有重要意义。在实际操作中，通过检测这些高杠杆率点，分析师可以识别可能的异常数据，进而调整模型或采取适当的处理方法，以提高模型的稳健性和准确性。 讲义首先强调了统计学在现代社会中的重要性，尤其是在解决实际问题时的实用性。它介绍了基础统计学与高级统计学的区别，前者关注单变量和双变量关系的描述与推断，后者则扩展至多元变量和序列数据的处理。课程的核心内容围绕描述统计（如图表描述和统计量）和推断统计（如参数估计、假设检验、方差分析等）展开，旨在帮助学生理解和掌握统计方法的基本原理。 在这个课程中，SPSS作为教学工具被广泛使用，因为它在数据处理和分析过程中扮演着关键角色。学习者被建议安装SPSS 11.0及以上版本，以配合课程的学习。讲义采用创新的"图形链接"结构，通过实例数据展示统计分析的过程，让学生能够在理解理论的同时，熟练运用SPSS进行实际操作。 课程的实践部分特别关注高杠杆率点的数据集，通过这个案例，学生将了解到如何识别和处理这类可能影响模型结果的数据点，这对于提升数据分析技能和理解统计软件的实际应用至关重要。这份讲义提供了一个系统且实用的学习路径，旨在培养学生的统计分析能力和软件操作能力，为他们在未来的职业生涯中应对复杂的统计问题奠定坚实的基础。"