移动Agent：人工智能中的分布式计算新范式

"人工智能--第6章-Agent6.ppt" 人工智能是现代科技领域的热门话题，尤其是在计算机科学中占据着重要地位。本章主要探讨的是移动Agent(Mobile Agent, MA)的概念，这是一种具备自主性、反应性、主动性、交互性以及移动性的智能体。移动Agent可以在互联网上自由地从一个主机迁移到另一个主机，执行特定任务，尤其适用于异构的软硬件网络环境。 移动Agent计算模式的优势在于它可以降低网络负载，提高通信效率，并支持离线计算和异步自主交互。此外，它还能动态适应网络环境，具有安全性和容错能力。因此，移动Agent被广泛应用于各种场景，包括电子商务、个人助手、安全代理、分布式信息查询、网络管理、信息监测与通告、信息与软件分发以及并行处理等。 移动Agent系统的实现有多种不同的平台和技术，例如General Magic公司的Telescript、IBM的Aglet、Mitsubishi的Concordia、Dartmouth学院的D'Agent、ObjectSpace公司的Voyager、DEC(Compaq)研究院的Obliq、Cornell大学的Tocama以及Stuttgart大学的Mole等。这些系统提供了移动Agent的基础设施，使得开发者能够构建出复杂的分布式应用程序。 移动Agent的发展可以追溯到分布式计算技术的进步，其中包括消息传递、远程过程调用(RPC)、远程求值(REV)以及客户端/服务器(C/S)模式。消息传递是最基础的通信方式，通过发送和接收原语实现同步或异步通信；RPC则简化了远程服务的访问，使得调用如同本地操作；远程求值允许节点将子程序和参数发送至远程节点执行，减少了网络交互；而C/S模式中，客户端通常发起请求，服务器则提供服务，两者之间存在明确的角色分工。 随着互联网的发展，移动Agent成为了一种趋势，因为它克服了早期分布式计算技术的一些限制，比如在处理复杂任务时的高网络开销和低效率。移动Agent能够更智能地处理数据，更高效地在网络中迁移，这使得它们在解决分布式计算问题时更具优势。 移动Agent是人工智能和分布式计算领域的一个重要组成部分，它的特性使其在各种实际应用中表现出色，而且随着技术的不断进步，未来移动Agent在解决更多复杂问题上将发挥更大的作用。