AI在光通信领域的全面应用综述

本文是一篇关于人工智能（AI）在光通信领域应用的综合综述论文，由Javier Mata、Ignaciode Miguel、Ramón J. Durán、Noemí Merayo、Sandeep Kumar Singh、Admela Jukan和Mohit Chamania等作者共同完成。该研究发表于《光开关与网络》杂志，收录于2018年的一期中，文章的数字对象标识符（DOI）为10.1016/j.osn.2017.12.006。标题为“Artificial intelligence (AI) methods in optical networks: A comprehensive survey”。 在这篇论文中，作者探讨了AI技术如何在光通信系统中发挥作用，包括但不限于网络优化、故障检测、资源管理、信号处理以及智能路由等方面。他们可能讨论了机器学习算法如何提高光网络的效率，如通过模式识别和预测来改善光信号的质量控制，或者利用深度学习进行光网络架构的自适应设计。 论文的接收日期为2017年12月4日，接受日期为同年12月27日。由于是未编辑的手稿版本，读者需要注意，尽管文章已被接受，但可能会在最终出版时经过校对、排版和审阅过程，可能会发现并修正一些错误。同时，引用该文章时需按照提供的格式：J.Mata, I.deMiguel, R.J.Durán, et al., "Artificial intelligence (AI) methods in optical networks: A comprehensive survey," Optical Switching and Networking, vol. OSN, no. 468, doi: 10.1016/j.osn.2017.12.006, 2018. 作者们可能还涵盖了当前和未来的研究挑战，比如如何在数据隐私保护的同时，最大化AI在光通信中的效益，以及AI在应对光网络中日益复杂的动态环境时所面临的机遇和局限性。这篇论文为光通信领域的研究人员和工程师提供了一个全面理解AI技术在提升光网络性能和创新方面的参考框架。