2023大数据秋招面试必看：核心问题大盘点

"本资源是一份关于大数据方向2023届秋招面试题的汇总，适用于应届毕业生和实习生在面试准备阶段使用。内容涵盖了BAT、TMD等大厂常问的问题，尤其是一些核心问题，对面试者具有很高的参考价值。建议在面试初期和面试前查阅并牢记关键知识点，以便在面试中取得优势。" 1. 接口和抽象类的相同点和区别： 接口和抽象类都是Java中的继承机制，不能被实例化，且它们的实现或子类需要完成相应的方法。相同之处在于它们都起到规范和约定的作用。不同之处包括： - 接口仅包含方法声明，不允许有方法实现，而抽象类可以有方法定义和实现。 - 类实现接口使用`implements`，继承抽象类使用`extends`，一个类可以实现多个接口，但只能继承一个抽象类。 - 接口中的成员变量必须是`public static final`并赋值，抽象类的成员变量没有这种限制。 - 接口不包含构造器，抽象类可以有构造器，用于子类初始化。 - 接口内没有初始化块，抽象类可以有。 2. Spark常用算子： Spark提供了多种数据处理算子，根据数据类型分为Value数据类型和key-value类型： - Value数据类型的算子，如`map`、`flatMap`、`mapPartitions`等，用于转换数据，以及`filter`、`distinct`等用于数据过滤和去重。`repartition`和`coalesce`用于调整分区，`cache`和`persist`用于缓存数据。 - key-value类型的算子，如`partitionBy`用于分区，`reduceByKey`、`groupByKey`等用于聚合操作，`sortByKey`进行排序，`join`和`cogroup`用于数据连接。 3. 数据仓库与传统数据库的区别： 数据仓库与传统数据库的主要差异在于设计目标和数据特性： - 数据库通常面向事务处理，支持实时的在线业务操作，存储当前状态的数据。 - 数据仓库则面向分析，提供决策支持，主要存储历史数据，便于汇总和分析。 - 数据仓库的数据粒度通常较粗，更适合分析，而数据库保存的是最细粒度的原始数据。 - 数据仓库采用星型、雪花型等复杂模型，优化查询性能，而数据库使用关系模型，强调数据完整性和一致性。 这些面试题覆盖了Java编程基础、大数据处理框架Spark的理解以及数据仓库的基本概念，是面试准备的重要参考资料。通过深入理解这些知识点，有助于提升面试成功率。祝你在大数据领域的求职路上一帆风顺！