Win7 64位环境下成功安装配置Theano及GPU

"本文介绍了在64位Windows 7系统上成功安装Theano并配置GPU的详细步骤，主要针对机器学习的环境搭建。" 在Windows 7 64位操作系统上安装Theano，一个用于数学计算和深度学习的Python库，需要进行一系列的配置。首先，安装Anaconda，它是一个集成的Python开发环境，包含了Python 2.7和其他许多常用库，简化了环境搭建的过程。安装Anaconda后，可以通过以下步骤安装Theano： 1. 直接从Theano的GitHub仓库下载ZIP文件（https://github.com/Theano/Theano），然后将其解压缩到Anaconda安装目录下的`Lib\site-packages\theano`目录。 2. 设置系统环境变量。添加`path`变量值为`C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;`，同时创建新的环境变量`PYTHONPATH`，其值为`C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano`。 3. 在用户主目录（例如`C:\Users\Administrator`）下创建`.theanorc.txt`配置文件，并添加以下内容： ``` [global] openmp=False [blas] ldflags=[] cxxflags=-IC:\MinGW\include ``` 4. 打开命令提示符，输入`python`进入Python交互模式，然后尝试导入Theano库，通过`import theano`，并打印Theano的BLAS配置`print theano.config.blas.ldflags`，若无任何错误提示，表明Theano已成功安装。 如果只需要使用CPU运行Theano，到此步骤即可。然而，为了利用GPU加速计算，还需进行额外的配置： 环境要求包括：64位Windows 7、Anaconda 64位、Python 2.7 64位以及Visual Studio 2010（或兼容的编译器）。此外，需要安装CUDA 5.0 64位版本，确保与操作系统和Python版本匹配。CUDA工具包可以从NVIDIA官网的档案页面下载（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）。 安装CUDA后，还需配置Theano以使用GPU，这通常涉及到修改`.theanorc.txt`文件中的设置，如指定GPU设备和优化选项。具体配置可能会因CUDA版本和硬件不同而有所变化，但通常会涉及设置`device`为`gpu`，以及可能需要的其他GPU特定参数。 完成这些步骤后，Theano将能够利用GPU进行高效的计算，这对于机器学习中的大量矩阵运算尤其有益。不过，务必注意，使用GPU时需确保计算机拥有兼容的NVIDIA GPU，并且驱动程序是最新的，否则可能无法正确运行。