Win7配置NVIDIA GPU与Theano框架：CUDA安装教程

本文档详细介绍了在Windows 7 64位系统下配置CUDA并搭建基于Theano框架的GPU加速环境的过程。首先，硬件环境方面，作者升级了一台ThinkCentre M8400t电脑，配备了NVIDIA GeForce GTX 970显卡，考虑到显卡的高功率需求，更换了更强大的Antec 700W电源。然而，由于主板Intel Q77的电源插槽限制，作者不得不寻找适配的转接线。接着，软件环境方面，作者确保使用的是Windows 7 Professional旗舰版64位操作系统，以及Anaconda Python环境和其相关的依赖包。 在软件安装过程中，作者特别强调了显卡支持的重要性，因为只有NVIDIA的GF8级别以上的显卡才支持PhysX物理加速，即CUDA编程。对于不支持CUDA的显卡，无需继续配置。接下来，作者推荐使用pip安装Theano包，这是一个Python库，用于高效地实现数学运算和深度学习在GPU上的计算。此外，安装了Microsoft Visual Studio作为C++环境，这是并行计算架构CUDA的基础。 最后，整个配置流程被划分为六个关键步骤：操作系统安装、Python及依赖包安装、Theano包安装、显卡兼容性检查、C++环境安装和CUDA的并行计算架构安装。通过这些步骤，用户可以在Windows 7上充分利用新显卡的GPU性能，提升数据处理和科学计算能力。对于想要进行GPU加速开发的Windows用户，这是一份实用且详尽的指南。