C语言数据结构：顺序存储的两种方式详解

在《数据结构》(C语言版)一书中，介绍了两种常见的顺序存储方式：行优先顺序和列优先顺序。行优先顺序（Row Major Order）是按照数组的行进行存储，比如在PASCAL和C语言中采用的方式，存储线性序列遵循a11, a12,...,a1n, a21,a22,...,amn的模式。列优先顺序（Column Major Order），则按照列的方向存储，例如FORTRAN采用这种方式，线性序列为a11,a21,...,am1, a12,a22,...,anm。 数据结构课程的核心在于理解和组织数据，以提高处理效率。课程涉及到的问题包括信息的表示（如通过数据形式描述问题）、数据量大小、数据间的关系、存储策略以及对数据的运算需求，这些都是编写高效程序的关键要素。数据结构课程的重要性在于它是计算机科学中的基础课程，不仅对一般程序设计有深远影响，还为设计和实现高级系统如编译器、操作系统和数据库系统打下坚实基础。 举例来说，课程中的例子涵盖了数据结构在实际问题中的应用，如电话号码查询系统，它以表格形式存储名字和电话号码，体现了线性表的结构；另一个例子是磁盘目录文件系统，反映了目录结构与文件的层次关系，展示了一种非线性的数据结构。 在实际编程中，选择行优先或列优先顺序取决于特定应用场景的需求和性能优化。理解这两种顺序对于处理二维数组和矩阵操作尤其重要，因为它们会影响到内存访问效率，特别是在多处理器和并行计算环境中。此外，数据结构的选择也会影响算法的设计和实现，比如在查找、排序和矩阵运算等任务中，不同的存储方式可能导致不同复杂度的算法。 总结来说，学习《数据结构》这门课程，你需要掌握行优先和列优先顺序存储的原理，理解它们在程序设计中的作用，并能根据问题特点灵活运用各种数据结构，如线性表、树、图等，来提高程序的效率和可维护性。同时，还要注意数据结构与算法的结合，因为高效的算法往往依赖于合适的底层数据结构支持。