Python网络爬虫入门与正文提取教程

在Python编程中，网络爬虫（网络蜘蛛）是一种用于自动抓取、解析并处理网页数据的工具，主要用于数据挖掘、信息提取和网站监控等场景。本文档详细介绍了如何利用Python的基础库如urllib和httplib来编写一个简单的网络爬虫，以及通过更高级的sgmllib和第三方模块pycurl来获取和处理网页内容。 首先，让我们从基础部分开始。`import urllib.request` 是用来处理HTTP请求的基本库，`url="http://google.cn/"` 设置了要访问的网页地址。通过`urllib.request.urlopen(url)`，我们可以打开指定URL，然后调用`response.read()` 方法获取网页的HTML内容。这个阶段主要关注的是如何读取和存储网页的原始HTML数据。 在更深入的层次，`import os, sys, datetime, http.client, urllib, re, sgmllib, types` 表明我们将使用到多种模块，如正则表达式(re)来解析HTML，以及SGMLParser（sgmllib的一部分）来解析HTML结构。`class Html2txt(SGMLParser)`定义了一个子类，继承自SGMLParser，用于提取网页正文。`reset()` 和 `handle_data()` 方法用于初始化状态和处理HTML数据，`start_head()` 和 `end_head()` 分别表示遇到HTML头部和结束头部时的行为。这部分代码的核心是利用SGMLParser解析HTML，只保留文本内容，从而过滤掉HTML标签。 接着，我们看到一个示例，展示了如何使用`urllib.urlopen()`和`HTTPConnection`来下载网页内容。`httplib`模块提供了HTTP客户端的接口，`conn.request()`方法发送HTTP GET请求，`getresponse()`获取响应，`data=r1.read()`读取响应内容，最后关闭连接。这部分演示了如何通过Python标准库实现基本的网络下载功能。 如果需要更高效和灵活的下载能力，还可以考虑使用第三方模块pycurl。虽然没有给出具体的pycurl代码，但提到它能实现更高级的下载功能，可能包括多线程下载、代理支持和错误处理等特性。 总结来说，本篇文档主要讲解了使用Python的urllib、sgmllib、httplib以及pycurl模块来编写网络爬虫的基本原理和操作。学习者可以从基础的HTML内容提取开始，逐步掌握如何处理复杂的网页结构，并根据需求选择合适的模块进行扩展。通过这些技术，可以有效地抓取并分析大量网络数据，是数据分析和自动化任务中的重要工具。