ArcGIS栅格数据处理与应用详解

"这篇资料主要介绍了ArcGIS中的栅格数据技术，包括栅格数据的基础概念、显示、处理、影像数据压缩以及ArcGIS 9.2的新特性。在讲解中提到了栅格数据的种类，如地理数据和图形图像，以及它们的属性，如行列数、波段数、像素大小等。此外，还提到了多种栅格数据格式的支持，如GRID、TIFF、MrSID等，并提及了Geodatabase中的栅格数据存储。" 在ArcGIS中，栅格数据是一种重要的地理信息系统(GIS)数据类型，它由一系列均匀大小的像素组成，每个像素代表特定地理位置的信息。栅格数据常用于表示连续的地理特征，如地形高程、遥感影像和卫星图像。 栅格数据的种类主要有两类：地理数据和图形图像。地理数据用于表达一个地理范围，例如高程模型、航片、正射影像、卫星图像和扫描地图。而图形图像则与具体的地理对象如房屋、消防栓或照片相关联。 栅格数据具有多种属性，如行列数定义了数据的尺寸，波段数用于表示多光谱信息，像素大小（空间分辨率）决定了数据的细节程度。数据的格式、像素类型和深度影响数据的存储和处理，色表用于定义像素颜色，金字塔用于快速显示不同分辨率的图像，而压缩类型可以减小文件大小。空间范围和空间参考定义了数据的地理坐标系统，统计信息如最小值、最大值、平均值和标准差提供了数据的概括性描述。 ArcGIS 9.2版本引入了一些新的内容，可能包括对栅格数据处理的改进、新的数据格式支持或者更高效的压缩算法。例如，Geodatabase栅格是ArcGIS的一种存储结构，它允许在数据库环境中管理和操作栅格数据，提供了更好的数据组织和管理能力。ArcSDE和PersonalGDB则是两种不同级别的数据库解决方案，用于在企业级或个人环境中存储和管理地理数据。 栅格数据格式的支持非常广泛，包括GRID、IMG、TIFF、MrSID、JPEG2000等多种常见的栅格数据格式，同时也支持军事和专业用途的格式如DTED、NITF和CADRG等。这种广泛的支持使得用户可以从各种来源导入和导出栅格数据，进行跨平台的数据交换和分析。 ArcGIS的栅格数据技术提供了强大的工具来处理和分析地理信息，无论是简单的显示还是复杂的处理任务，如影像分类、镶嵌、重采样、增强和压缩，都能有效地进行。这些技术对于环境监测、城市规划、自然资源管理等领域至关重要。