2007-2022上市公司绿色全要素生产率数据：权威整理

资源摘要信息:"上市公司绿色全要素生产率数据（2007-2022年）"是一份全新整理的数据集，主要针对上市公司的绿色生产效率进行评估。该数据集能够广泛适用于多个学科领域，包括经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理以及社会学等。数据集时间跨度为2007年至2022年，重点考察了企业的环境影响，并运用非径向SBM-ML指数方法对企业绿色全要素生产率进行测度。 知识点一：绿色全要素生产率概念 绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity, GTFP）是在传统全要素生产率的基础上加入环境因素考量的一个指标。它不仅反映了经济增长中的资本与劳动力投入，还考虑了能源使用和环境效率。在这一数据集中，上市公司在生产和运营过程中的环境表现被纳入考量，能够更好地评估企业的可持续性发展水平。 知识点二：非径向SBM-ML指数 非径向SBM-ML指数是衡量绿色生产效率的一个有效工具，由Tone于2001年提出。该指数结合了非径向的Slacks-Based Measure (SBM) 模型和Malmquist-Luenberger (ML) 指数。它能够评估考虑非期望产出的生产效率，即在效率评估时将企业的废弃物、污染物排放等环境影响因素作为非期望产出纳入评价体系，对企业的生产活动进行全面评估。 知识点三：数据集的要素投入指标 数据集中要素投入指标包括劳动投入、资本投入和能源投入。劳动投入以企业员工数作为代理变量，资本投入以企业固定资产净额作为代理变量，能源投入则根据企业所在城市工业用电量和企业从业人员占城市城镇人员就业比重进行换算后作为代理变量。这些指标的选取是基于企业实际运营情况，并考虑到了生产效率与资源消耗的直接关系。 知识点四：期望产出与非期望产出 在绿色全要素生产率的测度中，期望产出通常是指企业能够直接获取经济效益的部分，如企业的营业收入。非期望产出则指的是生产过程中产生的对环境造成影响的副产品，例如工业三废（废水、废气、废渣）。在上述数据集中，期望产出以企业营业收入来表示，非期望产出则通过企业从业人员占所在城市城镇人员就业比重对“工业三废”进行量化。 知识点五：数据集的应用领域和使用群体 该数据集适用于大学生、本科生、研究生等教育阶段的学生，以及相关领域的研究人员和从业者。由于数据集涉及的环境评价指标和权威数据，使其成为撰写论文、进行实证研究的优质资源。同时，数据集经过精心整理，格式统一为Excel，易于使用和分析。 知识点六：Excel数据格式的特点 数据集提供的是最新版的Excel格式，这意味着数据已经被整理成表格形式，方便用户进行数据的筛选、排序、计算和图表绘制。Excel作为广泛使用的电子表格软件，具有操作简便、功能强大等特点，极大方便了用户的数据处理和分析工作。 知识点七：研究视角的创新点 将企业环境污染纳入评价体系，以非径向SBM-ML指数进行生产率测度，是该数据集的创新之处。这种方法能更全面和真实地反映企业生产的全要素效率，尤其是在当前全球范围内对可持续发展和环境保护日益重视的背景下，该数据集提供了一种新的评价标准和研究视角。 知识点八：资源内容的来源和可靠性 数据来源于权威机构，经过手工精心整理，并通过了多次校验，保证了数据的准确性和可靠性。这对于进行学术研究和商业决策至关重要，因为数据的真实性和准确性直接影响到研究结果的科学性和决策的合理性。