MATLAB绘制二维统计分析图详解

"这篇资源主要介绍了在MATLAB中如何绘制二维统计分析图，包括条形图、阶梯图、杆图和填充图等，并给出了`plot`函数的基本使用方法，包括绘制单根曲线、多根曲线的示例。" 在MATLAB中，进行二维统计分析图的绘制对于数据可视化至关重要。本资源主要关注了几种常用的二维图形，如： 1. 条形图（Bar图表）：使用`bar(x,y,选项)`函数绘制，它将数据以垂直或水平的条形表示，便于比较各类别的数量或频率。 2. 阶梯图（Stairs图表）：通过`stairs(x,y,选项)`函数实现，它显示了数据点之间的连接，适合展示数据随时间的连续变化。 3. 杆图（Stem图表）：利用`stem(x,y,选项)`绘制，杆图的基点在X轴上，顶部连接Y轴上的值，可以清晰地看到每个数据点的分布。 4. 填充图（Fill图表）：使用`fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...)`来填充两个坐标之间区域，常用于表示区间或差异。 `plot`函数是MATLAB中用于绘制二维数据曲线图的核心工具，其基本调用格式为`plot(x,y)`，其中`x`和`y`是长度相等的向量，分别代表X轴和Y轴的坐标数据。例如，通过以下代码可以在0到2π区间绘制一条曲线： ```matlab x = 0:pi/100:2*pi; y = 2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x, y); ``` `plot`函数不仅可以绘制单根曲线，还能绘制多根曲线。当输入参数为矩阵时，处理方式如下： - 如果`x`是向量且`y`是一维矩阵，不同行的`y`值会被绘制为不同颜色的曲线，所有曲线共享同一横坐标`x`。 - 若`x`和`y`都是同维矩阵，它们的对应列元素将分别作为横纵坐标绘制多根曲线，曲线数量等于矩阵的列数。 此外，`plot`函数还有许多可选参数，可以用来设置线条颜色、线型、标记符号以及图例等，以实现更复杂的数据可视化效果。通过灵活运用这些函数和参数，MATLAB用户能够创建出丰富的二维统计分析图形，帮助分析和展示数据。