利用Wigner分布诊断异步电动机转子断条故障

"威格纳分布在异步电动机故障诊断中的应用 (1993年) - 清华大学学报(自然科学版)" 本文详细探讨了威格纳分布（Wigner distribution）在诊断笼型异步电动机转子断条故障中的应用。作者通过时频谱分析方法，利用威格纳分布对电机启动过程中定子电流进行分析，以识别(1-2s)f这一断条特征频率分量，其中s为滑差，f为电网频率。该方法旨在提高对转子断条的敏感性和诊断准确性。 传统方法主要依赖于对稳态定子电流的频谱分析，但当滑差s较小且断条数不多时，(1-2s)f分量的幅度微弱，容易被f分量掩盖，导致诊断灵敏度降低。威格纳分布的优势在于它可以同时提供时间和频率的信息，对瞬态信号的分析更为精确，因此在早期诊断转子断条方面具有显著优势。 文章指出，对于单笼和双笼异步电动机，特别是双笼电机在负载较轻或断条数量较少的情况下，传统方法的诊断灵敏度可能不足。使用威格纳分布可以提高对这类情况的检测能力，为双鼠笼异步电动机上笼断条的早期诊断提供有效手段，减少因电机故障造成的经济损失。 研究者通过实验验证了该方法的有效性，结果表明威格纳分布法不仅具有较高的灵敏度，还能够提供丰富的故障信息，这对于预防和控制电机故障具有重要意义。文章关键词包括笼型异步机、转子断条和故障诊断，属于自然科学领域的论文，分类号为TM343.3，TM307。 威格纳分布作为一种先进的信号处理工具，为异步电动机故障诊断提供了新的思路，尤其是在处理转子断条问题时，其在提高诊断效率和精度方面的表现优于传统方法。这项工作对于电机故障的早期识别和预防，以及保障生产安全具有重要的理论和实际价值。