图像分割算法综述与应用分析

图像分割算法的研究与实现是一篇由华东师范大学硕士研究生刘红霞撰写的学位论文，她的专业是系统分析与集成，在导师陈树中的指导下完成。论文重点探讨了图像分割这一关键的图像处理技术在图像工程中的重要性，它既是目标表达的基础，影响特征量化，又通过将原始图像抽象化，为更高层次的图像分析和理解提供了基础。 论文首先概述了图像技术的广泛定义和图像工程的多层次结构，包括图像处理、图像分析和图像理解。图像分割作为从图像处理到更深入分析的桥梁，其作用不容忽视。作者指出，有效的图像分割对于不同应用场景和图像数据条件下的算法选择具有指导意义。 接着，论文深入研究了当前主流的灰度图像分割算法，对其进行了详细的分析、分类和归纳，分析了各类方法的优缺点，以便读者在实际应用中根据具体需求选择合适的算法。这不仅展示了作者对灰度图像分割技术的深入理解，也为实际问题的解决提供了实用的参考。 随着彩色图像分割的日益兴起，论文特别关注了彩色图像分割的发展趋势。作者对多年来的彩色空间进行了归纳和总结，强调了选择适当的彩色空间对彩色图像分割效果的直接影响。这表明，论文不仅关注传统灰度图像，还紧跟技术前沿，关注色彩信息在图像分割中的重要作用。 刘红霞的硕士论文通过全面而深入的分析，不仅对图像分割的基本原理和应用进行了阐述，还提供了针对不同情况选择分割算法的实用指南，对于从事图像处理和计算机视觉领域的研究人员和工程师具有很高的参考价值。