AOE网回路检测新策略：网络计划图合法性检查算法优化

"本文主要介绍了一种改进的网络计划图合法性检测算法，特别是针对AOE网（Activity On Edge）的回路检测。该算法在传统节点编号法的基础上，结合AOV网（Activity On Vertex）的拓扑排序思想，旨在简化处理复杂度，提高效率，并能适应大规模工程项目的需求。" 网络计划图是一种重要的工具，用于表示工程项目中的任务及其相互依赖关系，以确保工程的顺利进行。在实际应用中，由于项目的复杂性和设计错误，网络计划图可能存在一致性或完整性错误，这需要通过合法性检查来避免。网络计划模型通常采用AOE网，其中顶点代表事件，弧线代表活动，权重表示活动的持续时间。 AOE网的回路检测是保证网络计划图正确性的关键步骤。传统的节点编号法虽然有效，但在处理大规模问题时会变得复杂，需要构建虚拟活动，不适合大规模的网络计划图。另一方面，基于AOV网的拓扑排序方法在AOE网上并不直接适用，因为两者在存储结构上有显著差异。 针对这一问题，文章提出了一个新的AOE网回路检测策略。这种方法在构建网络计划图的同时生成扩展邻接矩阵，能够生成有效的活动序列并进行高效的回路检测，而且序列具有并行性。新算法避免了构造虚活动的复杂性，简化了逻辑检测，使得计算难度降低。在处理大问题时，相较于传统节点编号法，新算法的时间消耗减少了90%以上。 网络计划图的一致性是指所有活动的时间参数和逻辑关系的内部一致性，完整性则是指所有的活动和事件都被准确无误地包括在内。在构建网络计划图时，需要根据工程项目分解表的活动及其关系，确保所有必要的信息如工作名称、代号和持续时间都准确无误地输入到系统中，以避免信息错误导致的计划图合法性问题。 该改进算法为解决大型工程项目的网络计划图合法性检测提供了有效手段，提高了检测效率，有助于确保工程项目的顺利执行和资源优化。