使用Power BI和Excel 2013入门大数据分析

"Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013" 是一本由 Neil Dunlop 撰写的书籍，旨在帮助读者利用微软的 Excel 和 Power BI 解决商业问题，通过从 NoSQL 和 SQL 数据库以及其他数据源导入数据，创建关系数据模型，并通过复杂的仪表板和数据驱动的地图分析业务问题。 本书特别强调，尽管它涵盖了如 Hadoop 和 NoSQL 数据库这样的著名工具，但大多数小型和中型企业并不具备像 Netflix、Target 或 Facebook 这样的大规模数据处理需求。相反，它重点介绍了如何利用大家已经熟悉的 Excel 和 Power BI 的自服务分析功能来处理数据。书中通过多个案例示例展示了这些工具如何执行许多在大数据项目中通常认为需要更高端 Apache 工具才能完成的功能。 在内容方面，这本书涵盖了以下几个关键知识点： 1. **大数据基础**：介绍大数据的基本概念，包括其重要性、规模以及在商业环境中的应用。 2. **Power BI 简介**：详细阐述 Power BI 的功能，如数据连接、数据清洗、转换和建模，以及如何创建可视化报表和仪表板。 3. **Excel 2013 与大数据**：探讨如何利用 Excel 2013 的新功能（如 Power Query 和 Power Pivot）处理大量数据，建立数据模型，以及进行高级数据分析。 4. **数据源集成**：讲解如何从各种数据源（包括 NoSQL 和 SQL 数据库）导入数据，以及如何处理结构化和非结构化数据。 5. **数据建模**：介绍如何在 Excel 和 Power BI 中构建有效的关系数据模型，以便于分析和决策。 6. **数据分析与可视化**：详细说明如何使用 Power BI 和 Excel 2013 创建交互式仪表板，通过图表和地图直观地展示数据。 7. **案例研究**：提供实际的商业场景，展示如何应用上述技术解决具体问题，帮助读者理解如何将理论知识应用于实践。 8. **许可和版权信息**：书中也包含关于版权和使用许可的详细信息，确保合法合规地使用和分享内容。 通过阅读本书，读者不仅可以提升在大数据环境下的数据处理和分析能力，还能掌握利用现有工具解决复杂商业挑战的技能，这对于那些希望在不依赖复杂大数据生态系统的情况下提升数据分析能力的企业和个人来说尤其有价值。