"《 Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013》是一本针对初学者的大数据处理指南,作者是Neil Dunlop。本书旨在教你如何利用Microsoft的Excel和Power BI工具解决业务问题,通过导入来自NoSQL和SQL数据库等多源数据,创建关系数据模型,以及通过复杂的仪表板和数据驱动的地图分析业务问题。" 本书特别关注小到中型企业的需求,这些企业可能没有像Netflix、Target或Facebook那样的大数据处理需求。它教你如何利用Excel和内置的Power BI服务进行自助式数据分析,而无需依赖高级Apache工具。书中通过丰富的案例示例展示,即使是你已经熟悉的Excel工具,也能执行许多大数据项目所需的功能。 书中详细介绍了以下关键知识点: 1. 数据导入与融合:学习如何从网页、SQL和NoSQL数据库、Azure Marketplace等不同来源导入数据,并将它们融合在一起。 2. 使用PivotTables和PivotCharts:掌握这两种强大的工具,用于分析数据并识别趋势,以做出基于广泛数据的预测。 3. 数据建模:理解如何构建数据模型来追踪趋势,并基于各种数据进行预测。 4. SQL在Excel中的应用:学习如何在Excel中使用SQL进行跨多个表的复杂查询,包括对NoSQL数据库的操作。 5. NoSQL数据库:了解如何在Excel环境中操作和分析NoSQL数据库。 6. 基本统计技术:掌握基本的统计方法,如描述性统计和推断性统计。 7. 使用Data Analysis Expressions (DAX)进行复杂计算:学习创建复杂的公式来解决实际业务问题。 8. 数据可视化:学习如何通过易于理解的可视化工具(如地图)呈现结果,以便更好地传达分析结果。 9. 报告和仪表板:了解如何构建有效的报告和仪表板,以直观地展示大数据分析的结果。 10. 大数据分析的实际应用:学习如何通过大数据分析来定义和解决现实世界的业务问题。 本书适合任何利用数据分析进行决策的人,尤其是小型和中型企业中的从业者。无论你是数据分析新手还是有经验的用户,都能从中获得关于Excel和Power BI在大数据环境中的实用技巧和洞见。 书中的章节涵盖了大数据处理的各个环节,从工具介绍到具体的数据处理和分析方法,再到最终的数据呈现,形成了一套完整的知识体系,帮助读者逐步提升大数据分析能力。
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