Oracle分析函数详解：窗口函数sum()的应用示例

"Oracle分析函数主要用来在查询结果集中进行聚合计算，同时提供更复杂的排序和分组功能。这些函数可以对数据集进行窗口化操作，即在特定的数据范围内（通常是一个分组或一个排序序列）执行计算。在提供的描述和标签中，提到了几种不同形式的`SUM()`分析函数的用法，以及`RANK()`函数的应用实例。" 在Oracle数据库中，分析函数是一种强大的工具，允许我们在查询时进行局部或全局的统计计算。以下是一些关键的分析函数知识点： 1. **窗口函数**: 分析函数属于窗口函数的一种，它们在处理数据时不仅考虑当前行，还考虑与当前行相关的其他行，形成一个“窗口”或“分区”。这使得我们可以在不使用子查询的情况下，对一组相关行执行聚合操作。 2. **`SUM()`分析函数**: `SUM()`函数可以接收一个`OVER`子句来定义其计算范围。例如： - `SUM(sal) over (partition by deptno order by ename)`：按部门分组，并根据员工姓名排序，计算“连续”的总和，即每个部门内部的连续员工薪资总和。 - `SUM(sal) over (partition by deptno)`：简单按部门分组，计算每个部门的薪资总和。 - `SUM(sal) over (order by deptno, ename)`：不按部门分组，但根据部门和员工姓名排序，计算总和，可能产生跨部门的结果。 - `SUM(sal) over ()`：不指定任何分组，对所有员工的薪资求和，相当于全局的`SUM(sal)`。 3. **`RANK()`函数**: 这个函数用于为每行分配一个唯一的排名，基于某个排序表达式。在给定的例子中： - `RANK() OVER (ORDER BY sum(local_fare) DESC)`：按照`local_fare`的总和降序排列，分配排名。如果有相同的`sum(local_fare)`，`RANK()`会跳过一些数值，导致并列排名。 - 若要消除并列排名，可以使用`DENSE_RANK()`函数，它会连续地分配排名，即使有相同值。 4. **更新操作与分析函数**: 示例中的更新语句`UPDATE tt1 SET local_fare = (SELECT local_fare FROM tt2 WHERE t1.bill_month = t2.bill_month AND t1.net_type = t2.net_type AND t2.area_code = '5761') WHERE area_code = '5763'`，将'5763'地区的`local_fare`设置为与'5761'地区相同的值，这是利用了分析函数的一个间接应用。 5. **聚合与分析函数结合**: 在查询示例中，`GROUP BY`语句结合`RANK()`分析函数，可以按区域分组并根据`local_fare`的总和降序排名，提供每个区域的排名信息。 分析函数在实际的数据分析、报表生成和复杂查询中非常有用，可以极大地简化代码并提高查询效率。掌握这些函数的使用能帮助我们更好地理解和处理大型数据集。