工程教学中的C、MATLAB与Python语言比较：以算法实现为主

本文探讨了C、MATLAB和Python作为工程教学语言的比较。作者Hans Fangohr，来自英国南安普顿大学，强调在工程学习过程中，理解和实现算法解决方案的两个阶段的重要性。他认为，第一步找到一个算法性解决方案对于培养学生的解决问题能力更为关键，而实际编程语言的运用则相对次要。 文章指出，教学语言应具备结构清晰、直观易懂的语法，让学生能够快速表达他们的算法思路。在实践中，MATLAB由于其强大的数值计算功能和直观的图形化界面，在转换工程问题成计算机程序的初期阶段表现出色。然而，就语言的清晰度和功能性而言，Python被认为是最佳选择，它具有简洁的语法、丰富的库支持以及广泛的应用领域，使得学生在学习过程中更容易理解和掌握编程技巧。 C语言因其低级特性，虽然有助于理解底层操作，但在教学初期可能过于复杂，不利于初学者快速上手。相比之下，MATLAB更适合教学中的实验和原型开发，而Python则提供了一个平衡，既能帮助学生建立坚实的编程基础，又能让他们在解决实际工程问题时感到舒适。 作者建议教育者在教学中根据课程内容和学生需求来选择合适的教学语言。对于需要进行大量数值计算或原型设计的课程，MATLAB可能是个不错的选择；而对于希望培养通用编程技能和面向对象编程理念的课程，Python可能是更好的工具。选择教学语言时，应侧重于它能否有效促进学生对算法的理解和问题解决能力的提升。