Linggle:基于n-gram的Python简单搜索引擎
需积分: 13 97 浏览量
更新于2024-11-11
收藏 72.26MB ZIP 举报
资源摘要信息:"linggle:一个简单的搜索引擎"
知识点:
1. 搜索引擎基础:搜索引擎是一种用于检索存储在计算机数据库、文件系统或其他存储系统中的信息的工具。它能够帮助用户在海量数据中快速找到所需信息。搜索引擎通常包括搜索框、索引器、检索器和排序器。用户通过输入查询语句(关键词),搜索引擎会根据特定算法返回相关的结果列表。
2. 结构化查询:结构化查询是一种明确指定数据检索需求的查询方式,常见于数据库系统。它通常包含特定的语法和结构,以确保查询能够被系统正确解析和执行。在本描述中,“a _ day”是一个结构化查询的例子,可能意指用户希望查询包含“a day”这个3个词的短语或句子。
3. 3-gram匹配:3-gram是一种自然语言处理中的文本分析技术,它将文本分割成连续的三字符(通常是字符,但也可以是词汇)的序列。例如,“a day”被3-gram处理后,会产生序列“a d”, “da”, “ay”。在搜索引擎中使用3-gram匹配,可以增强搜索的灵活性,使得即使用户输入的查询语句中缺少某些词,也能找到包含相关3-gram序列的文本。
4. Python语言:Python是一种高级编程语言,以其易读性和简洁的语法而著名。Python广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算等领域。描述中提到的标签“Python”表明,linggle搜索引擎可能使用了Python语言进行开发,这可能涉及到Python的标准库、第三方库以及框架的应用。
5. 压缩包文件名称列表:linggle-master的文件名称列表意味着该搜索引擎的源代码、文档和其他资源文件被打包成一个压缩文件,该文件的名称为linggle-master。在软件开发中,源代码通常被打包以便于分发和安装。在这种情况下,用户可以下载这个压缩包,解压缩后进行代码阅读、修改或者部署。
综合以上信息,linggle是一个采用Python语言开发的简单搜索引擎,它允许用户通过规范的结构化查询语句进行搜索,并可能使用了3-gram技术进行文本匹配,以提高搜索的灵活性和准确性。开发者将该项目的源代码和资源打包,以便于用户下载和使用。
2021-04-03 上传
2023-08-12 上传
2024-11-29 上传
2024-11-29 上传
2024-11-29 上传
2024-11-29 上传
2024-11-29 上传
2024-11-29 上传
KINSLAUGHTER
- 粉丝: 29
- 资源: 4758
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍