遥感图像处理：科学与应用

"《Camps-Valls Remote sensing image processing》是一部关于遥感图像处理的综合教程，涵盖了地球观测科学、信号理论、计算机科学等多个领域的知识，旨在利用遥感技术解决城市监测、火灾检测、洪水预测等实际问题。本书由Alan C. Bovik担任系列编辑，作者包括Gustavo Camps-Valls、Devis Tuia、Luis Gómez-Chova、Sandra Jiménez和Jesús Malo等专业人士，深入探讨了遥感图像处理中的分类与聚类、回归与函数逼近、数据编码、图像恢复与增强、源分离、数据融合以及特征选择与提取等多个关键领域。" 遥感图像处理是现代科学研究的一个成熟领域，其核心是利用先进的光学和雷达传感器对地球表面和大气层之间的相互作用进行持续监控和建模。这一过程涉及多学科知识的交叉应用，如物理学、信号理论、计算机科学、电子学和通信学。遥感技术在诸如环境保护、灾害预警等方面发挥着重要作用，因为它们能提供对地球表面状态的实时或近实时信息。 在遥感图像处理中，机器学习和信号/图像处理方法是解决问题的关键工具。例如，分类和聚类方法用于识别图像中的不同对象或区域；回归和函数逼近则帮助预测和理解环境变化；数据编码有助于高效存储和传输大量遥感数据；图像恢复与增强技术可以提高图像质量和可读性；源解混（或光谱分解）则可以分析混合像素，揭示图像中不同物质的成分；数据融合将来自多个传感器或时相的数据集成，以获取更全面的信息；特征选择和提取则能从海量数据中提取最关键的信息，支持决策和分析。 本书全面地介绍了这些领域，为读者提供了深入理解和应用遥感图像处理技术的基础。通过这种方式，专家们不仅传授了基础理论，还展示了如何将这些理论应用于解决现实世界的挑战。这个系列的讲座旨在成为图像、视频和多媒体处理领域的独特和创新平台，让全球的专家能够以独特和有效的方式分享他们的专业知识，从而推动该领域的发展。