基于赋权和雷达图的双色中波红外图像差异纹理分析

"双色中波红外图像差异纹理特征分析方法研究" 本文主要探讨了针对双色中波红外图像分析的挑战，即特征空间维度高，导致对双波段成像差异的综合分析变得困难。为了解决这个问题，研究者提出了一种创新性的分析方法，该方法结合了赋权思想和雷达图的可视化技术。 首先，该方法通过构建特征选择矩阵来筛选出具有代表性的纹理特征。这个矩阵旨在选择那些能够体现双波段图像差异分布规律的特征，从而确保所选特征能够准确反映图像的本质差异。这一过程对于从高维特征空间中提取关键信息至关重要，因为高维特征往往包含大量冗余和不显著的信息。 其次，利用赋权思想对这些特征进行评估和筛选。赋权方法可以识别和排除那些差异不显著的纹理特征，这有助于减少特征维度，同时保持对图像差异的敏感性。通过这种方式，可以去除对分析贡献较小的特征，使得剩余特征更加聚焦且具有区分性。 最后，采用雷达图作为可视化工具，展示保留下来的差异特征。雷达图能够以二维形式展示高维数据，通过观察雷达图上多边形的形状，研究人员可以提取出低维的图形特征。这些图形特征不仅直观地展现了双波段图像的差异，而且能够简化分析过程，使得后续的多级融合方法得以实施。 实验结果证实，通过这种方法降维后的特征能够有效地综合反映双色中波红外图像的纹理差异幅度。这为进一步研究差异特征驱动的多级融合策略提供了理论基础和技术支持，对于红外图像处理和分析领域具有重要的实践意义。 关键词：双色中波红外、赋权思想、雷达图、图形特征、差异特征驱动 中图分类号：TN957.52 文献标识码：A 文章编号：1001-8891(2012)06-0340-06