变换域多规则双色中波红外图像融合方法研究

“基于变换域多合成规则的双色中波红外图像融合研究”是一篇研究论文，由杨风暴和蔺素珍共同撰写，探讨了一种新的双色中波红外图像融合方法，旨在通过结合多种变换域合成规则来提高融合图像的质量。 在图像处理领域，图像融合是一种将来自不同传感器或不同成像模态的多源图像信息集成到单个图像中的技术。本文主要关注的是双色中波红外图像的融合，这是一种特殊类型的多光谱图像，包含两种不同波段的中波红外信息。双色中波红外图像融合可以增强目标识别和分析能力，特别是在军事、遥感和医学诊断等领域。 论文提出了一种基于变换域的多合成规则融合方法。首先，采用支持度变换将两个中波细分波段图像转化为低频成分图像和支持度图像序列。支持度变换是一种用于提取图像局部结构信息的工具，对于图像融合尤其有用。 接下来，研究者针对低频成分图像，结合像素值最大法、区域特征最大法和区域特征加权法这三种不同的合成规则，提出了一种组合策略。这些规则各有优势：像素值最大法能保留最亮或最暗的像素信息；区域特征最大法注重区域的整体特性；区域特征加权法则考虑了像素邻域内的特征差异。 对于支持度图像序列，研究者选择了能量最大法和区域特征加权法进行融合。能量最大法倾向于选择具有更高能量的图像信息，而区域特征加权法则依据像素邻域的特征进行加权，使得融合结果更加均衡。 通过比较融合图像的局部标准偏差、局部粗糙度和融合质量参数，实验结果显示，采用多合成规则的融合方法相比于单一规则方法，性能提升了6.77%、4.86%和9.59%。这表明所提出的融合方法能够更有效地融合双色中波红外图像，提高图像的对比度和细节信息，从而增强图像的视觉质量和分析效能。 这篇论文在双色中波红外图像融合方面做出了贡献，通过结合多种合成规则，优化了图像融合的效果，对于进一步提升红外信息处理的准确性和实用性具有重要意义。关键词包括双色中波红外、图像融合和多合成规则，表明研究的重点和应用方向。该论文属于电子测量技术及动态测量领域的研究，对相关专业的学者和技术人员具有很高的参考价值。