ARW用户指南V3.2：高级研究WRF建模系统

"ARWUsersGuideV3.2是针对WRF（Weather Research and Forecasting）高级研究版本3.2的用户指南，非常适合WRF和ARW的学习与研究。该指南详细介绍了2010年4月发布的ARW模型系统，并会随着ARW的进一步发展不断更新和完善。用户可以通过发送邮件至wrfhelp@ucar.edu提供反馈。此文档与ARW技术笔记相辅相成，技术笔记更深入地讨论了模型的方程、数值方法、边界条件和嵌套等细节。WRFV3.2的主要更新包括：新增物理选项，如米尔布兰特-雅德双矩微物理、建筑能量模型（BEM）的城市物理选项、MM5和MYJ表面层物理选项中的植被高度依赖热粗糙度长度、RUC和PXM LSM中对海冰的考虑、所有短波辐射选项的斜坡/遮蔽效应、半拉格朗日落项计算在WSM和WDM方案中的应用、带有G3方案的浅对流选项，以及Garratt热通量公式用于热带风暴应用等。" 《ARW Users Guide V3.2》详细阐述了先进的研究WRF（ARW）模型系统，该系统是天气研究和预报领域的一个重要工具，特别适用于中尺度和微观尺度气象学的研究。版本3.2在2010年4月发布，其用户手册旨在为用户提供全面的模型操作和理解指导。 ARW模型系统的持续改进和更新是其保持先进性的关键。用户可以通过该指南了解最新的物理选项，例如米尔布兰特-雅德双矩微物理方案，它改进了对云和降水过程的模拟。建筑能量模型（BEM）的引入，使得模型能够更好地处理城市环境中的热量交换。此外，对于MM5和MYJ表面层物理选项，增加了植被高度依赖的热粗糙度长度，这将更加准确地反映不同植被覆盖下的地面传热特性。 海冰考虑在RUC（快速更新循环）和PXM陆面模式中的应用，增强了模型对极地气候的模拟能力。斜坡/遮蔽效应扩展到所有短波辐射选项，意味着地形对辐射的影响得到更精确的计算。半拉格朗日方法在WSM（湿对流参数化）和WDM（云微物理）方案中的使用，优化了降水过程的计算。此外，引入了G3方案的浅对流选项，使得模型在处理低强度对流天气时更加灵活。 Garratt热通量公式用于热带风暴应用，意味着ARW模型在模拟热带气旋的能量交换方面也有了显著提升。这些更新不仅提高了模型的预测精度，还扩大了其适用范围，从平原到山区，从海洋到陆地，甚至包括城市环境和极端天气事件。 《ARW Users Guide V3.2》是气象学家和相关研究人员的宝贵资源，提供了关于ARW模型系统全面且深入的介绍，有助于他们理解和应用这个强大的气象预报工具。通过不断的技术更新和用户反馈，ARW模型系统将继续为气象学研究和预测提供强大支持。