Ubuntu上单节点Hadoop集群配置指南

"这份文档是关于在Ubuntu Linux上配置单节点Hadoop集群的指南，由Michael G. Noll撰写。它详细介绍了从安装Java环境到运行MapReduce作业的整个过程，适合初学者学习Hadoop的基础操作。" 在配置单节点Hadoop集群时，我们需要遵循以下步骤： 1. **目标** 我们的目标是建立一个简单的单节点Hadoop集群，这个集群将模拟分布式计算环境，用于测试和学习Hadoop的基本功能。 2. **前提条件** - **Sun Java 6**：Hadoop需要Java运行环境，因此首先需要确保系统已经安装了Sun Java 6。 - **Hadoop系统用户**：为了安全和管理，需要创建一个专门的Hadoop系统用户来运行Hadoop服务。 - **SSH配置**：配置SSH无密码登录，以便Hadoop进程之间可以安全地进行通信。 - **禁用IPv6**：某些情况下，IPv6可能会导致问题，所以建议在配置中禁用它。如果遇到问题，可以考虑其他替代方案。 3. **Hadoop安装** - **安装**：可以从Apache官网下载Hadoop的二进制包，然后解压并移动到适当的位置，如 `/usr/local/hadoop`。 - **替代方法**：也可以通过包管理器（如apt-get）安装Hadoop，但可能不是最新版本。 4. **Hadoop Distributed FileSystem (HDFS)** HDFS是Hadoop的核心组件，用于存储数据。在配置Hadoop时，需要理解NameNode和DataNode的概念，以及它们在单节点集群中的角色。 5. **配置** - **hadoop-env.sh**：这是Hadoop环境变量的配置文件，需要设置JAVA_HOME指向正确的Java安装位置。 - **conf/*-site.xml**：包括`core-site.xml`, `hdfs-site.xml` 和 `mapred-site.xml`，这些文件定义了Hadoop的配置参数，如HDFS的目录路径、副本数量等。 6. **格式化NameNode** 在启动Hadoop集群前，需要对NameNode进行初始化格式化，这一步会创建HDFS的元数据。 7. **启动和停止集群** 使用`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`命令启动Hadoop服务，`stop-dfs.sh`和`stop-yarn.sh`则用于关闭服务。 8. **运行MapReduce作业** - **下载示例输入数据**：为了测试，可以下载Hadoop自带的样例数据。 - **重启集群**：确保Hadoop服务正常运行。 - **将本地数据复制到HDFS**：使用`hadoop fs -put`命令将数据上传到Hadoop文件系统。 - **运行MapReduce作业**：提交示例程序，如WordCount，处理HDFS上的数据。 - **从HDFS检索结果**：使用`hadoop fs -get`获取MapReduce作业的输出结果。 9. **Hadoop Web界面** Hadoop提供了几个Web界面用于监控和管理集群： - **MapReduce JobTracker Web界面**：显示作业的状态、进度和统计信息。 - **TaskTracker Web界面**：查看任务执行细节，包括任务状态和日志。 - **HDFS NameNode Web界面**：提供HDFS的元数据视图，显示文件系统状态和块信息。 10. **后续步骤** 完成单节点配置后，可以进一步学习多节点集群的搭建，或者深入理解Hadoop的MapReduce编程模型，以及YARN资源管理框架。 这份文档详细介绍了从零开始配置和使用单节点Hadoop集群的全过程，对于学习和实践Hadoop基础操作非常有帮助。