优化稀疏矩阵乘法：减少无效运算

Java code
import java.util.*;
//稀疏矩阵算法。
//稀疏矩阵算法是为了在大型矩阵中非零元素少时，减少存贮空间，并提高矩阵运算速度的。
//但本例中的矩阵只是为了演示算法，都比较小，时间和空间效率提升可以忽略。
public class SparseMatrix{
    public static void main(String[] args){
        TripleSMatrix tsm=new TripleSMatrix(7,4);
        //tsm.printTriple();
        tsm.printMatrix();
        TripleSMatrix tsm2=new TripleSMatrix(7,4);
        System.out.println("矩阵a:");
        tsm.printMatrix();
        System.out.println("矩阵b:");
        tsm2.printMatrix();
        int[][] matrixSum=addSMatrix(tsm,tsm2);
        System.out.println("矩阵a+矩阵b:");
        for(int i=0;i<matrixSum.length;i++){
            for(int j=0;j<matrixSum[i].length;j++){
                System.out.print("  "+matrixSum[i][j]);
            }
            System.out.println("");
        }
    }
    public static int[][] addSMatrix(TripleSMatrix t1,TripleSMatrix t2){      //计算两个三元组表示的矩阵之和，返回结束数组
        if(t1.rows!=t2.rows||t1.columns!=t2.columns){
            System.out.println("这两个矩阵不能相加");
            return null;
        }
        int[][] c=new int[t1.rows][t2.columns];