华为算法题:组装新数组的Java解决方案
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更新于2024-08-04
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"华为的一道在线判题(OD)算法题,题目要求使用Java编写解决方案。给定一个整数M和一个包含连续整数的数组N,目标是找到所有可能的数组R,使得R中元素之和等于M,并且R中的元素可从N重复选取,最多有一个元素不在N中但不能小于0。需要输出满足条件的数组R的组装方法数量。"
题目要求我们求解在给定条件下的组装方案数,即找出所有可能的数组R,使得R的元素和等于M,且R的元素来源于数组N或一个小于数组N最小元素的非负整数。这个问题可以通过动态规划(Dynamic Programming, DP)或者深度优先搜索(Depth First Search, DFS)来解决。
首先,我们需要理解输入和输出格式。输入包括一个由空格分隔的连续数组N和一个整数M。输出是满足条件的组装方案的数量,是一个整数。
为了求解此问题,我们可以使用DFS方法递归地枚举所有可能的选择。对于每个数组元素,我们有两个选择:包含它或者不包含它。如果包含当前元素,我们需要在剩余的和中找到匹配项;如果不包含,我们仍然可以在N中寻找其他元素或者选择一个小于N中最小值的非负整数。我们需要记录已使用的元素,确保不超过1个不在N中的元素。
在Java解法中,`func`函数是主函数,用于调用`dfs`进行递归搜索。`dfs`函数接收当前的索引位置、剩余需要的和m以及当前的列表array。在`dfs`函数内部,首先检查边界条件,如果m小于0,表示已经无法得到和为M的组合,返回0;如果m小于数组中最小的元素,说明可以添加一个不在N中的元素,返回1。然后,我们递归地考虑两种情况:包含当前元素和不包含当前元素。
在实际实现时,需要注意处理多个测试用例的情况,通常通过一个`while`循环处理输入的多个数组和目标和M。在给定的代码片段中,`main`函数首先读取输入并存储到`array`列表中,然后删除最后一个元素(最大值m),将其作为目标和,并开始DFS搜索。
示例输入为25,只有一种组装方案,即[2,2,1],输出结果为1。
完整的Java解决方案应包括边界条件的处理、初始化变量、输入输出处理等部分,以确保代码能够正确运行并处理所有可能的输入。在实际编程时,还需要注意代码的优化,例如避免重复计算和空间效率,尤其是在处理大数组时。
2023-06-01 上传
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