华为OD算法:最多提取子串数目Java解法实例
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更新于2024-08-04
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该题目是华为OD算法中的一个经典问题,要求解决的是在一个包含重复字母的字符串A(长度小于100)中,找出最多能够按照与字符串B(长度小于10且无重复字母)相同顺序提取的子串数目。B中的每个字符在A中的相对位置是固定的,且每个字符在A中只能被选择一次。这是一个典型的滑动窗口或动态规划问题。
Java解法如下:
首先,我们创建一个`HashMap` `bMap` 来存储字符串B中字符及其在B中的索引,这样可以在O(1)的时间复杂度内查找字符的位置。然后,定义一个整型数组`charStat`,其长度等于B的长度,用于记录每个位置的字符在A中出现的次数。初始化`ans`为0,这个变量将用来存储最多可以同时挑选出的子串组数。
接下来,遍历字符串A的每个字符`w`,检查它是否在`bMap`中。如果在,我们就找到对应字符在B中的位置`index`。接着,我们需要判断当前字符是否符合规则:如果`index`为0,说明这是第一个字符,所以`charStat[index]`加1;如果`index`不为0且`charStat[index-1]`大于`charStat[index]`,说明当前位置的字符不能出现在A中,因为B中前一个字符已经使用了,所以不满足规则,忽略此次匹配。
在每次迭代中,如果找到了一个符合规则的子串,即`charStat[index]`与`bMap.get(w)`相等,那么将`charStat[index]`减1以更新A中相应位置的剩余次数,然后将`ans`加1,因为找到了一个新的可以匹配B的子串。
最后,在遍历结束后,`ans`就是答案,表示最多可以同时从A中挑选出的能组成B的字符串组数。整个过程时间复杂度为O(n),其中n是字符串A的长度,因为它只遍历了一次。
在示例一中,字符串A是"badc",B是"bacx",由于"Bac"是A的一个子串,且满足规则,所以输出为1。
在示例二中,字符串A是"babdc",B是"b",由于"A"中有两个"b",可以分别作为两个独立的子串,且满足规则,所以输出为2。
解决这个问题的关键在于利用`HashMap`快速定位字符位置,并通过滑动窗口或动态规划策略来跟踪和更新A中每个位置的字符匹配情况,从而找到最多可以组成的子串组数。
2024-04-19 上传
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遇镜
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