构建业务导向的多层次数据安全防御体系

"本文旨在构建一个面向业务的分层数据安全防护体系，以解决目前数据安全治理面临的挑战。作者指出，现有的数据安全治理框架如Gartner的DSG和微软的DGPC并未形成完整的体系，而DAMA的数据管理知识体系更侧重于数据治理而非安全。文章提出了结合业务和攻防对抗视角，基于TOGAF和MITRE的ATT&CK等框架，构建一个科学且可落地的数据安全体系。此外，文章还分析了传统数据安全体系规划的不足，如缺乏统一的体系框架，以及在数字资产梳理、数据流转监控和风险评估方面的难题。" 在构建面向业务的分层数据安全防护体系时，首要任务是建立一套科学的体系方法论。这包括构建数据安全能力模型，该模型应考虑业务流程、数据生命周期、风险管理和合规性要求。TOGAF为企业架构提供了一个通用框架，它可以帮助理解业务流程和信息流，从而更好地识别数据安全的需求。MITRE的ATT&CK框架则提供了对网络安全威胁的深入理解，有助于设计防御策略，预防和对抗潜在的攻击。 DSG和DGPC虽然提供了数据安全治理的思路，但它们并不全面，未能覆盖所有数据安全的层面。DSG主要关注治理层面，而DGPC则以隐私、机密性和合规为中心。相比之下，构建的面向业务的体系框架将这些元素整合，并强调业务与安全的融合，确保数据安全措施能够适应并支持业务需求。 在数据安全实践中，企业通常面临数字资产识别不清、数据流动难以追踪和风险评估不准确的问题。这些问题阻碍了有效的数据安全管理。通过构建业务导向的数据安全体系，可以提供一个清晰的框架来梳理数字资产，跟踪数据流动，以及制定精准的风险评估指标，从而改善数据安全状况。 文章指出，传统的数据安全规划往往缺乏可依据的体系框架，导致企业在实施过程中可能偏离目标，而且评估标准不明确，无法量化衡量防护效果。新的体系框架旨在解决这些问题，提供一套可验证和可执行的数据安全策略，为企业的数据安全规划和实施提供坚实基础。 构建面向业务的分层数据安全防护体系是一项复杂而必要的任务，它要求整合多种理论和实践方法，以实现数据安全与业务运营的紧密协同，提高数据保护的效率和效果。这样的体系框架不仅能够帮助企业在法规遵从和风险管理上达到预期，还能确保数据安全措施与业务目标保持一致，促进企业的可持续发展。