第 30 卷第 1 期
2013 年 2 月
Vol. 30 No. 1
Feb.,2013
华 东 交 通 大 学 学 报
Journal of East China Jiaotong University
文章编号:1005-0523(2013)01-0058-06
收稿日期:2013-01-10
基金项目:江苏省 2012年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12_0257)
作者简介:谌小丽(1990-),女,硕士,研究方向为交通运输规划与管理。
基于指数平滑法对我国私家车保有量的预测
谌小丽,陈景雅,王 坤
(河海大学土木与交通学院,江苏 南京 210098)
摘要:我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期
发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国 2000-2011 年的私家车保有
量的变化,采用均方误差最小的原则选取指数平滑系数,建立二次、三次指数平滑模型,进而利用该模型对我国2012-2016年的
汽车保有量进行预测,为使预测结果趋于合理,最后运用相关系数原理进行评价,选择相对理想的预测结果,从而为私家车
保有量的相关决策提供参考。
关键词:指数平滑法;私家车保有量;均方误差;相关指数
中图分类号:U491.1 文献标志码:A
私家车是由私人通过合法购买,在不违法的情况下能够自由使用和支配的车辆。私家车保有量指的
是在指定的区域内人均拥有私家车的数量。随着人们生活水平的提高,汽车由奢侈品逐渐向必需品转变,
汽车保有量逐年增加。私人汽车保有量的多少与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关
系
[1]
。然而,当我们快速迈进以私人汽车为主体的汽车社会的时候,亦面临着新的考验。由于有限的城市
交通资源,私家车保有量的直线上升使人类在享受文明的同时也带来了交通拥挤、污染增加、事故频繁、能
耗严重、停车困难等交通问题。因此,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规
划,制定环保与能源等方面相关政策的关键。
根据近几年私家车保有量最新数据对未来几年私家车保有量进行预测,并在预测模型中对指数平滑
系数的选择采用均方误差最小的原则进行评定,以保证预测精度,最后运用相关系数原理对预测结果进行
评价,从而使最终结果更加趋于合理。
1 平滑指数预测模型
1.1 指数平滑法基本原理
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。它的基本思想是先对原始数据进行处理,处理后的数据
称为“平滑值”,然后再根据平滑值经过计算构造预测模型,用于计算未来预测值。其原理是任一期的指数
平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。据平滑次数不同,指数平滑法分为一次指
数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等
[2]
。指数平滑法的预测模型为
Y
t + 1
= αX
t
+(1 - α)Y
t
(1)
式中:X
t
为第 t 期的实际值;Y
t
为第 t 期的预测值;α 为指数平滑系数。
二次指数平滑法计算过程: