三次指数平滑法预测道路交通事故死亡人数
21 浏览量
更新于2024-09-05
收藏 302KB PDF 举报
"该文探讨了道路交通事故死亡人数的预测方法,主要采用了三次指数平滑法,通过对2001年至2012年中国交通事故死亡数据的分析,建立了预测模型,并与其他指数平滑法进行了比较,得出三次指数平滑法在预测精度上的优势。文章进一步预测了2013年和2014年的事故死亡人数,认为该方法对短期预测有参考价值。"
文章详细阐述了针对道路交通事故死亡人数预测的研究,主要集中在三次指数平滑法的应用上。这种方法是时间序列分析中的一个工具,特别适合处理非线性趋势的数据。在本研究中,选取2001年至2012年的中国交通事故死亡统计数据作为研究样本,利用三次指数平滑法建立预测模型,通过对历史数据的拟合和分析,绘制了未来发展趋势图,旨在揭示中国道路交通事故的发展趋势。
三次指数平滑法是一种扩展的指数平滑法,它考虑了数据的三次项,从而能够更好地捕捉到数据的周期性和非线性变化。在对比分析中,该方法被与一次指数平滑法和二次指数平滑法进行比较。结果显示,三次指数平滑法在预测精度上表现更优,预测值与实际值更为接近,这表明该方法在处理道路交通事故死亡人数这类复杂时间序列数据时更具优势。
此外,研究人员运用所建立的模型预测了2013年和2014年的道路交通事故死亡人数,这一预测对于制定有效的交通安全策略和预防措施具有重要意义。研究表明,三次指数平滑法预测模型在短期预测上具有较高的适用性,为道路交通事故的预防提供了科学依据。
文章的结论强调,三次指数平滑法在预测道路交通事故死亡人数方面具有一定的参考价值和指导意义,特别是在解决道路交通安全问题时,可以为政策制定者提供有力的数据支持。同时,文中也提到了初值选取、权重系数等关键参数在模型构建中的重要性,以及在处理时序非线性问题时的适用性。
这篇研究为道路交通事故的预防工作提供了新的预测工具,对于提升道路安全管理和决策的科学性具有积极的促进作用。
2021-09-30 上传
2021-09-30 上传
2020-05-07 上传
2022-07-14 上传
2022-07-03 上传
weixin_38500047
- 粉丝: 9
- 资源: 979
最新资源
- 正整数数组验证库:确保值符合正整数规则
- 系统移植工具集:镜像、工具链及其他必备软件包
- 掌握JavaScript加密技术:客户端加密核心要点
- AWS环境下Java应用的构建与优化指南
- Grav插件动态调整上传图像大小提高性能
- InversifyJS示例应用:演示OOP与依赖注入
- Laravel与Workerman构建PHP WebSocket即时通讯解决方案
- 前端开发利器:SPRjs快速粘合JavaScript文件脚本
- Windows平台RNNoise演示及编译方法说明
- GitHub Action实现站点自动化部署到网格环境
- Delphi实现磁盘容量检测与柱状图展示
- 亲测可用的简易微信抽奖小程序源码分享
- 如何利用JD抢单助手提升秒杀成功率
- 快速部署WordPress:使用Docker和generator-docker-wordpress
- 探索多功能计算器:日志记录与数据转换能力
- WearableSensing: 使用Java连接Zephyr Bioharness数据到服务器