python 三次指数平滑法

三次指数平滑法是一种时间序列分析算法，用于预测未来的数据点。它是在一次指数平滑法的基础上进行两次指数平滑的方法。在python中实现三次指数平滑法可以参考以下步骤：

1. 首先确定三次指数平滑的初始值和权系数（平滑系数）a。可以将最早的三个数据点的平均值作为初始值。

2. 使用一次指数平滑法计算出一次平滑值，即对原始数据进行一次指数平滑。可以使用一次指数平滑法的公式进行计算。

3. 再次使用一次指数平滑法计算出二次平滑值，即对一次平滑值进行一次指数平滑。

4. 最后使用一次指数平滑法计算出三次平滑值，即对二次平滑值进行一次指数平滑。

根据以上步骤，可以得到三次指数平滑法的数学模型。具体的python代码实现可以参考引用中的文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [猿创征文｜时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/126598557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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