OpenCV中文参考手册2010版：初学者必备

"OpenCV中文参考手册，2010" OpenCV中文参考手册是一份针对计算机视觉库OpenCV的详细指南，特别适合初学者。该手册由OpenCV中文站于2010年10月31日制作，提供了一系列关于OpenCV的中文文档，包括各种函数和模块的详细解释，旨在帮助用户更好地理解和使用OpenCV。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了众多用于图像处理、图像分析、视频处理和模式识别等功能的函数。OpenCV的设计目标是实时性、跨平台性和易于使用，它支持多种编程语言，如C++, Python, Java等。 手册的主要内容包括： 1. **OpenCV编程简介**：这部分介绍了如何进行基本的矩阵、图像和视频操作，是入门学习的必备内容。它涵盖了OpenCV的基础概念，如图像的数据结构、读写操作以及基本的图像处理函数。 2. **OpenCV概述**：提供OpenCV的整体介绍，包括其历史、设计哲学和主要功能。 3. **模块参考**：详细列出了各个模块的功能，如： - **CxCore**：包含基本的数据结构和数组操作。 - **Cv**：专注于图像处理、结构分析、运动分析、对象跟踪、模式识别和三维重建等任务。 - **HighGUI**：提供了简单的图形用户界面和图像、视频的读写功能。 - **Machine Learning**：包含了机器学习相关的算法和工具。 - **CvAux**和**CvvImage**：提供辅助函数和图像类。 4. **OpenCV编码样式指南**：为开发者提供了阅读和理解OpenCV源代码的指导。 5. **OpenCV的Python接口**：对于喜欢使用Python编程的用户，这部分介绍了如何在Python中使用OpenCV。 6. **其他资源**：还包括了OpenCV相关的外部资源，如Wikipedia上的介绍和Gady Agam的《Introduction to Programming with OpenCV》的中文翻译。 这份中文参考手册不仅覆盖了OpenCV的基础知识，还涉及到高级主题，为用户提供了丰富的学习材料。通过深入学习和实践，用户可以掌握OpenCV的核心功能，从而在图像处理、计算机视觉项目中得心应手。