OpenCV中文参考手册2010年详解

"OpenCV中文参考手册2010年.pdf" OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由一系列用于图像处理、计算机视觉以及机器学习的函数和类组成。该手册是2010年由OpenCV中文站在www.opencv.org.cn上发布的，由多个贡献者共同翻译和修订，包括Y.Q. Zhang、J.H. Tan、X.C. Qin、M. Liu、Z.T. Fan等，由Hunnish进行统一修改和校正。 手册内容涵盖了OpenCV的各个方面，包括但不限于： 1. **OpenCV编程简介**：这部分介绍了如何进行矩阵、图像和视频的基本读写操作，是初学者入门的必读部分。它帮助开发者理解如何在OpenCV中处理图像和视频数据。 2. **OpenCV概述**：提供了OpenCV的基本概念和功能，包括其设计目标、主要模块和应用领域。 3. **参考手册**：详细列出了不同模块的API，如CxCore（基础结构、数组操作、动态结构、绘图函数、数据保存和运行时类型信息等）、CvAux、CvImage、Cv、HighGUI等。这些手册对于深入理解和使用OpenCV的各种功能至关重要。 4. **机器学习中文参考手册**：介绍OpenCV中的机器学习算法，如SVM、决策树等，用于分类和预测任务。 5. **OpenCV编码样式指南**：提供了阅读和理解OpenCV源代码的指导，有助于开发者遵循一致的编程风格。 6. **OpenCV的Python接口**：OpenCV也提供了Python绑定，使得使用Python进行计算机视觉开发变得简单。 7. **OpenCV编程简介**：包含了Gady Agam编写的教程，讲解了如何使用OpenCV进行编程，包括基本的图像处理、视频分析等。 8. **HighGUI概述**：介绍了OpenCV的图形用户界面（GUI）组件，如读取和保存图像、视频读写以及实用函数。 通过这个中文参考手册，开发者可以了解到OpenCV的核心功能，如图像处理（滤波、颜色空间转换等）、结构分析（边缘检测、轮廓提取等）、运动分析、对象跟踪、模式识别、照相机定标和三维重建等。同时，手册还包含了错误处理机制和系统函数，帮助开发者解决在实际项目中可能遇到的问题。 OpenCV中文参考手册2010年版是学习和开发计算机视觉应用的宝贵资源，无论你是新手还是有经验的开发者，都能从中找到所需的信息和指导。