EdgeX & OpenVINO：加速边缘AI落地实践

"本次报告由EdgeX中国项目布道师张晶在2023年全球边缘计算大会·深圳站发表，主题为‘EdgeX + OpenVINO加速边缘人工智能项目落地’，主要介绍了EdgeX Foundry项目以及OpenVINO工具套件在边缘计算中的应用，同时分享了基于EdgeX CMI（Common Message Interface）和OpenVINO的多相机Edge AI推理架构，并探讨了实际的商业落地案例。" EdgeX Foundry是开源的先进边缘计算框架，由Linux基金会托管，遵循Apache 2.0许可，旨在构建一个跨供应商、微服务架构的边缘计算平台，以简化物联网(IoT)部署。自2017年起，EdgeX已经历了多个版本的迭代，包括Barcelona到Napa，持续推动边缘计算技术的发展。 EdgeX Foundry的分层架构设计使得它能够处理物联网边缘的多协议转换、数据存储、资源编排、系统管理和安全性等问题。这一框架的核心特点在于其微服务结构，允许各个组件独立开发和升级，降低了系统复杂性并增强了灵活性。此外，EdgeX还支持容器化和虚拟化，以适应不同环境和硬件需求，实现边缘工作负载的整合。 OpenVINO（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）是英特尔推出的一个工具套件，专门用于加速计算机视觉和深度学习推理应用。结合EdgeX，OpenVINO可以帮助在边缘设备上高效地执行AI模型，尤其是在处理来自多个相机的实时视频流时，能够实现高效的图像分析和推理。 报告中提到的基于EdgeX CMI和OpenVINO的多相机Edge AI推理架构，可能涉及到如何利用OpenVINO对来自不同相机的数据进行预处理、特征提取和实时分析，以满足各种边缘AI应用场景的需求，如智能监控、目标检测和识别等。 此外，商业落地案例部分可能会展示如何将EdgeX和OpenVINO整合到实际业务中，解决垂直领域的问题，比如制造业的自动化质检、零售业的顾客行为分析或者智慧城市的安全监控等。这些案例有助于展示边缘计算和AI技术在实际操作中的价值和优势，促进边缘AI项目的快速实施和推广。 EdgeX Foundry和OpenVINO的结合为边缘计算和AI应用提供了强大而灵活的解决方案，推动了物联网架构的演进，克服了数据竖井、平台锁定和边缘设备难以管理的挑战，助力企业实现更高效、智能化的运营。