“利用软件讲解统计学中非参数假设检验方法及应用”

本文主要通过介绍正态概率图、卡方检验、柯尔莫哥洛夫检验的基本原理，以及利用SPSS19.0和Excel完成应用数理统计中非参数假设检验的例题，来说明对于一般的二本类院校的教学方式的优点。在数学专业开设应用数理统计作为专业选修课的大纲要求下，应该进行适当的应用性教学，而不是按照原来的要求，掌握逻辑证明过程。在完成概率统计基本概念、参数估计和参数假设检验之后，进入非参数假设检验，这是统计应用中比较重要的一种模拟方式。其中介绍了三种方法包括正态概率图法,卡方拟合检验以及柯尔莫哥洛夫拟合检验。 本文通过讲解非参数假设检验方法的基本原理以及利用SPSS19.0和Excel软件完成应用数理统计中非参数假设检验的例题，来说明对于一般的二本类院校的教学方式的优点。数学专业开设应用数理统计作为专业选修课的大纲要求下，应该进行适当的应用性教学，而不是按照原来的要求来掌握逻辑证明过程。在完成概率统计基本概念、参数估计和参数假设检验之后，进入非参数假设检验，这是统计应用中比较重要的一种模拟方式。在魏宗舒等编写的概率论与数理统计中主要介绍了正态分布的非参数假设检验,其中介绍了三种方法包括正态概率图法,卡方拟合检验，还有柯尔莫哥洛夫拟合检验。这些方法是对于一般的二本类院校的非参数假设检验方法的介绍和讲解。 在文中，还通过一个例题来具体阐述了如何利用SPSS19.0和Excel软件完成应用数理统计中非参数假设检验。举例中，作者从一个玻璃纸的横向延伸率是否服从正态分布的问题出发，介绍了如何利用正态概率图、卡方检验、柯尔莫哥洛夫检验等方法来进行非参数假设检验。通过这个例子，读者可以清楚地了解非参数假设检验具体的步骤和操作流程。 总的来说，本文对于统计学中非参数假设检验进行了全面深入的介绍，不仅阐述了其基本原理，还通过具体的例题和软件操作，为读者提供了清晰易懂的非参数假设检验的学习路径。特别针对二本类院校的教学实际，作者还强调了应用性教学的重要性，增加了对学生实际操作的经验积累。通过对这些方法的讲解和应用实例的解析，读者可以更好地掌握非参数假设检验的理论和实践操作，为今后的实际应用打下坚实的基础。