稀疏矩阵三元组顺序表在数组与广义表课程中的关键存储方法

在数据结构课程的第五章中，主要讨论了数组和广义表的相关概念以及它们在稀疏矩阵表示中的应用。章节首先介绍了数组的定义，强调了一维和二维数组的特点，例如一维数组是一条线性表，而二维数组则可以看作是由行或列构成的定长线性表，每行或每列又是一个线性表。数组的维数和长度在定义后通常是固定的，主要操作包括存取和修改元素。 接着，课程探讨了数组的顺序存储结构，特别是二维数组的两种常见存储方式：列主序存储（类似FORTRAN）和行主序存储（如BASIC、PL/1、COBOL、PASCAL和C语言）。列主序存储将数组元素按照列的顺序连续存储，而行主序存储则是按照行的顺序排列。在实际操作中，可以通过计算元素在存储空间中的位置（LOC）来访问特定的数组元素。 话题转向了稀疏矩阵，它在数据密集度低的情况下尤为适用，非零元素的数量远少于总元素数量。这里介绍了一种稀疏矩阵的三元组顺序表表示法，通过定义名为"Triple"的数据结构，每个结构包含非零元的行下标i、列下标j以及对应的元素值e。这种表示方法使用了一个动态数组"data"来存储这些非零三元组，同时维护矩阵的行数mu、列数nu和非零元个数tu。 这一章节深入剖析了数组和广义表在计算机科学中的基础理论，特别是在稀疏矩阵的处理上，展示了如何利用顺序表来高效地存储和操作这种数据结构。这对于理解和设计高效的数据存储策略，尤其是在处理大量稀疏数据时，是非常重要的基础知识。