田甜硕士论文：改进PageRank算法的搜索引擎研究

本篇硕士论文《搜索引擎改进问题的研究》由田甜撰写，指导教师为倪林，专业领域为信号与信息处理。该研究旨在针对互联网环境下搜索引擎面临的挑战进行深入探讨。论文首先概述了互联网的特点，如分布式存放、信息无组织性、高冗余性、不稳定性和异构性，以及大量垃圾信息等问题。这些特点揭示了搜索引擎改进的必要性。 论文指出，搜索引擎存在的主要问题包括海量网络信息管理、检索工具规范不统一、跨语言搜索局限、多媒体信息检索不足、索引更新速度慢、个性化需求不满足以及排序结果满意度低等。为了应对这些问题，作者对搜索引擎进行了全面的综述，介绍了其发展历程，从最初的目录式搜索引擎到全文搜索引擎和元搜索引擎的演变。 在改进策略方面，论文重点针对PageRank排序算法进行了创新。PageRank是早期搜索引擎的重要组成部分，通过链接分析确定网页的重要性。作者在此基础上提出了对PageRank算法的改进，可能包括考虑更多元的因素或采用更精确的权重计算方法。此外，论文还提及了利用社区推荐技术的CRR算法，这种技术能更好地理解和捕捉用户的兴趣，提高检索的个性化体验。 论文的核心部分是作者实现的搜索引擎系统Improve-Search，它可能结合了上述改进的算法和技术，旨在提供更高效、个性化和准确的搜索服务。系统架构上，论文详细解释了抓取器、文本预处理器、索引器、索引数据库、检索器和查询接口等关键组件的工作原理，以及顺排文档和倒排文档的构建方法。 这篇论文通过对搜索引擎问题的深入剖析，提出了一种或多种创新的解决方案，并通过实际系统的设计和实现验证了这些改进策略的价值。这不仅有助于提升搜索引擎的性能，也为未来的搜索引擎研究提供了新的思路和方向。