Postgres查询处理解析
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更新于2024-07-17
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"galy postgres查询处理简介"
在深入探讨Postgres查询处理之前,我们先了解一下SQL标准及其历史。SQL(Structured Query Language),作为一种高级的、声明式的语言,它基于关系代数,强调“做什么”而非“怎么做”。SQL的语法简单明了,包含了一小套易于理解的操作符,这使得优化器能够知道如何对操作符进行交换和转换,以及针对每个操作符的等价实现。SQL的这种一致性使得不同的功能,如数据定义(如创建表、定义视图)和数据操作(如查询、更新),在不同使用场景下都能保持统一,不论是在嵌入式环境还是通过命令行进行的即席用户查询。
SQL的历史可以追溯到1970年,当时E.F.科德提出了关系数据库的概念。1974年至1979年,IBM研究实验室开发了System R,并引入了Sequel(后来成为SQL)。1979年,Oracle推出了首款支持SQL的关系型数据库。自1986年首个ANSI SQL标准发布以来,这个标准经历了多次重大更新,直到现在,SQL已成为大多数数据库系统支持的语言。
Postgres查询处理涉及多个阶段,包括:
1. **Parser(解析器)**:这是查询处理的第一步,解析器接收SQL语句并将其转化为抽象语法树(AST),确保语法正确性。
2. **Analysis(分析器)**:分析器检查AST,验证语义,比如检查表和列是否存在,权限是否足够,以及类型匹配等。这一阶段还会进行类型推断和模式匹配。
3. **Rewrite(重写)**:在这一阶段,查询可能被重写以优化性能,例如通过合并或简化子查询,应用规则或使用索引。
4. **Plan/Optimizer(规划/优化器)**:这是查询处理的核心部分,优化器根据分析器提供的信息,考虑各种可能的执行计划,并选择最有效的一个。它会评估成本,包括扫描、排序、连接等操作的成本,并考虑统计信息、索引和并行性等因素。
5. **Executor(执行器)**:执行器将优化后的计划转化为实际的数据库操作,执行查询并返回结果。执行器可以利用工作线程、内存管理等机制来高效地处理查询。
在Postgres中,这些阶段共同协作,确保高效、准确地执行SQL查询。由于Postgres是开源的,开发者可以深入理解其内部机制,对其进行定制和优化,以满足特定的应用需求。这使得Postgres成为了许多复杂、高性能应用场景下的首选数据库系统。
2019-03-19 上传
2024-09-09 上传
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