ACM竞赛代码模板：吉林大学计算机科学与技术学院

"这份资源是吉林大学提供的ACM算法模板，包含了丰富的开源代码和详尽的注释，适合参与ACM竞赛的选手学习使用。内容涵盖图论、网络流、数据结构等多个方面，旨在帮助参赛者快速理解和实现各种经典算法。" 在ACM算法模板中，你可以找到关于图论的各种算法实现，包括但不限于： 1. **DAG的深度优先搜索标记**：用于遍历无向图或有向无环图，并进行标记处理。 2. **无向图找桥**：识别图中的桥（断点），这些是删除后会使得图分块的边。 3. **无向图连通度(割)**：计算图的连通分支数量，理解图的分隔性质。 4. **最大团问题**：利用动态规划和深度优先搜索寻找图中最大的完全子图。 5. **欧拉路径**：找到起点到终点的路径，使得每条边恰好经过一次。 6. **DIJKSTRA算法**：两种实现方式，分别是数组实现（时间复杂度O(N^2)）和优化版本（时间复杂度O(E*LOGE)）。 7. **BELLMAN-FORD算法**：用于求解单源最短路径问题，可处理负权边。 8. **SPFA算法**：一种较快速的单源最短路径算法。 9. **第K短路**：除了最短路径外，还提供了寻找第K短路径的方法。 10. **PRIM算法**：求解最小生成树，这里介绍了两种实现，一种是O(V^2)的时间复杂度，另一种是O(MLOGM)。 11. **次小生成树**：寻找第二小的生成树。 12. **有向图最小树形图** 和 **MINIMAL STEINERTREE**：处理有向图的最小树形结构问题。 网络流部分包括了多种网络流算法，如： 1. **二分图匹配**：通过匈牙利算法实现，提供了DFS和BFS两种版本，以及HOPCROFT-CARP算法。 2. **KUHN-MUNKRAS算法**：用于求解二分图的最佳匹配，具有较高的效率。 3. **无向图最小割**：寻找分割图的最小代价边集合。 4. **有上下界的最小(最大)流**：处理带容量约束的网络流问题。 5. **DINIC算法**：实现最大流，具有O(V^2*E)的时间复杂度。 6. **HLPP算法**：另一种最大流算法，时间复杂度为O(V^3)。 7. **最小费用流**：考虑流的费用，寻找总费用最小的流，有两种实现方式。 8. **最佳边割集**、**最佳点割集**、**最小边割集** 和 **最小点割集**：处理图的割问题，寻找最优解。 9. **最小路径覆盖**：寻找覆盖所有节点的最小路径集合。 10. **最小点集覆盖**：找出覆盖所有边的最小点子集。 在数据结构部分，模板涵盖了： 1. **求某天是星期几**：计算日期与星期的关系。 2. **左偏树**：一种自平衡二叉查找树，其合并操作具有O(LOGN)的时间复杂度。 3. **树状数组**：高效处理区间更新和查询的结构。 4. **二维树状数组**：扩展树状数组以处理二维区间问题。 5. **TRIE树**：两种实现，用于字符串的快速查找和操作。 6. **后缀数组**：构建和查询字符串的后缀，有两种不同时间复杂度的实现。 7. **RMQ（Range Minimum Query）**：查询给定区间内的最小值，包括离线算法和在线算法。 这个模板全面覆盖了ACM竞赛中常见的算法和数据结构，对于参赛者来说是一份宝贵的参考资料。通过学习和实践其中的代码，可以提升解决实际问题的能力。