ACM竞赛代码模板:吉林大学计算机科学与技术学院
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更新于2024-07-29
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"这份资源是吉林大学提供的ACM算法模板,包含了丰富的开源代码和详尽的注释,适合参与ACM竞赛的选手学习使用。内容涵盖图论、网络流、数据结构等多个方面,旨在帮助参赛者快速理解和实现各种经典算法。"
在ACM算法模板中,你可以找到关于图论的各种算法实现,包括但不限于:
1. **DAG的深度优先搜索标记**:用于遍历无向图或有向无环图,并进行标记处理。
2. **无向图找桥**:识别图中的桥(断点),这些是删除后会使得图分块的边。
3. **无向图连通度(割)**:计算图的连通分支数量,理解图的分隔性质。
4. **最大团问题**:利用动态规划和深度优先搜索寻找图中最大的完全子图。
5. **欧拉路径**:找到起点到终点的路径,使得每条边恰好经过一次。
6. **DIJKSTRA算法**:两种实现方式,分别是数组实现(时间复杂度O(N^2))和优化版本(时间复杂度O(E*LOGE))。
7. **BELLMAN-FORD算法**:用于求解单源最短路径问题,可处理负权边。
8. **SPFA算法**:一种较快速的单源最短路径算法。
9. **第K短路**:除了最短路径外,还提供了寻找第K短路径的方法。
10. **PRIM算法**:求解最小生成树,这里介绍了两种实现,一种是O(V^2)的时间复杂度,另一种是O(MLOGM)。
11. **次小生成树**:寻找第二小的生成树。
12. **有向图最小树形图** 和 **MINIMAL STEINERTREE**:处理有向图的最小树形结构问题。
网络流部分包括了多种网络流算法,如:
1. **二分图匹配**:通过匈牙利算法实现,提供了DFS和BFS两种版本,以及HOPCROFT-CARP算法。
2. **KUHN-MUNKRAS算法**:用于求解二分图的最佳匹配,具有较高的效率。
3. **无向图最小割**:寻找分割图的最小代价边集合。
4. **有上下界的最小(最大)流**:处理带容量约束的网络流问题。
5. **DINIC算法**:实现最大流,具有O(V^2*E)的时间复杂度。
6. **HLPP算法**:另一种最大流算法,时间复杂度为O(V^3)。
7. **最小费用流**:考虑流的费用,寻找总费用最小的流,有两种实现方式。
8. **最佳边割集**、**最佳点割集**、**最小边割集** 和 **最小点割集**:处理图的割问题,寻找最优解。
9. **最小路径覆盖**:寻找覆盖所有节点的最小路径集合。
10. **最小点集覆盖**:找出覆盖所有边的最小点子集。
在数据结构部分,模板涵盖了:
1. **求某天是星期几**:计算日期与星期的关系。
2. **左偏树**:一种自平衡二叉查找树,其合并操作具有O(LOGN)的时间复杂度。
3. **树状数组**:高效处理区间更新和查询的结构。
4. **二维树状数组**:扩展树状数组以处理二维区间问题。
5. **TRIE树**:两种实现,用于字符串的快速查找和操作。
6. **后缀数组**:构建和查询字符串的后缀,有两种不同时间复杂度的实现。
7. **RMQ(Range Minimum Query)**:查询给定区间内的最小值,包括离线算法和在线算法。
这个模板全面覆盖了ACM竞赛中常见的算法和数据结构,对于参赛者来说是一份宝贵的参考资料。通过学习和实践其中的代码,可以提升解决实际问题的能力。
2011-05-01 上传
2011-07-28 上传
2011-05-08 上传
2023-08-14 上传
2023-12-23 上传
2023-09-04 上传
2023-03-27 上传
2023-10-11 上传
2023-09-10 上传
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