突发事件画像的社交媒体图像分类与应急管理研究
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
本文针对面向突发事件画像的社交媒体图像分类进行了研究。在突发事件发生时,社交媒体的信息量通常比政府部门收集的数据更为丰富和复杂。因此,如何有效地利用社交媒体数据进行突发事件分析成为了应急管理的一个重要方向。突发事件画像是通过收集、整理、融合和提取相关数据,将事件的物理信息和社会信息转化为可视化展示,以便更好地了解事件的发展态势并做出应急处置。现有研究主要利用社交媒体和新闻的文本数据进行突发事件画像建模,而忽略了图像数据的重要性。 与文本数据相比,图像作为一种“热传播”方式具有传播代价低、用户接受度和传播意愿高的特点。同时,图像所包含的语义信息往往更为复杂,更难以提取相关信息。图像具有丰富的语义信息,便于直观理解,将图片纳入突发事件画像构建数据源能够使决策者更深入地理解事件发展情况,从而提升应急响应能力。然而,社交媒体图像也存在噪声大、冗余信息多、缺乏组织等特点,因此需要对突发事件相关信息进行合理的组织,分析图像在突发事件画像和态势感知上的作用,对相关图像进行合理的分类和信息要素提取。 本文在此背景下,提出了一种基于社交媒体图像的突发事件画像分类方法。首先,通过对社交媒体图像的特点进行分析,结合机器学习和深度学习技术,提出了一种多特征融合的图像分类模型。其次,设计了一种基于图像内容和上下文信息的特征提取方法,用于从社交媒体图像中提取并整合关键信息要素。最后,在实验部分对所提出的方法进行了验证,结果表明该方法在社交媒体图像分类方面具有很好的效果。 综上所述,通过本研究可见,在突发事件画像的构建中,将社交媒体图像数据纳入数据源中能够更全面地呈现事件信息,提供更直观的视觉展示,有助于决策者更加深入地理解事件发展情况,为应急管理提供更好的支持。通过对社交媒体图像进行合理分类和信息要素提取,能够有效应对图像数据中的噪声和冗余信息,提高突发事件分析的准确性和可靠性,从而更好地为应急响应提供决策支持。本研究为利用社交媒体图像进行突发事件分析提供了新的思路和方法,对进一步完善突发事件画像的构建和提升应急管理水平具有一定的指导意义。
剩余17页未读,继续阅读
- 粉丝: 4138
- 资源: 1万+
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- 谷歌文件系统下的实用网络编码技术在分布式存储中的应用
- 跨国媒体对南亚农村社会的影响:以斯里兰卡案例的社会学分析
- RFM2g接口驱动操作手册:API与命令行指南
- 基于裸手的大数据自然人机交互关键算法研究
- ABAQUS下无人机机翼有限元分析与局部设计研究
- TCL基础教程:语法、变量与操作详解
- FPGA与数字前端面试题集锦:流程、设计与Verilog应用
- 2022全球互联网技术人才前瞻:元宇宙驱动下的创新与挑战
- 碳排放权交易实战手册(第二版):设计与实施指南
- 2022新经济新职业洞察:科技驱动下的百景变革
- 红外与可见光人脸融合识别技术探究
- NXP88W8977:2.4/5 GHz 双频 Wi-Fi4 + Bluetooth 5.2 合体芯片
- NXP88W8987:集成2.4/5GHz Wi-Fi 5与蓝牙5.2的单芯片解决方案
- TPA3116D2DADR: 单声道数字放大器驱动高达50W功率
- TPA3255-Q1:315W车载A/D类音频放大器,高保真、宽频设计
- 42V 输入 5A 降压稳压器 TPS54540B-Q1 的特点和应用