3D无线传感器网络的组合加权能量优化覆盖控制

本文研究的焦点是"基于组合加权分簇的三维无线传感器网络覆盖控制方法"，针对无线传感器网络中普遍存在能量有限的问题，研究人员提出了一个旨在在有限能量条件下优化覆盖效率的创新算法。核心思想是通过考虑节点的可用能量、与其他节点的平均距离以及连通度这三个关键因素，采用组合加权的方式来决定每个簇的簇首节点。这种方法赋予不同因素不同的权重，以确保在维持一定覆盖率和网络连通性的前提下，最大程度地降低节点能耗，实现网络能量的均衡分布，从而延长整个传感器网络的生命周期。 具体而言，论文首先阐述了研究背景和问题的重要性，强调了在能源受限环境中，如何优化传感器网络的部署和控制策略。然后，详细介绍了提出的算法步骤，包括如何计算节点的加权值，以及如何基于这些值选择合适的簇首节点。接下来，作者通过仿真实验对该方法进行了验证，实验结果揭示了其在提高能效和网络生存时间方面的显著效果。 此外，研究还得到了多个基金项目的资助，体现了其在学术界的重要性和研究价值。论文的作者团队由蒋鹏副教授和刘孝卿硕士研究生组成，他们的研究领域涵盖了传感器网络、嵌入式系统及其应用等多个方向。 关键词部分明确指出了论文的核心内容，包括无线传感器网络、三维覆盖控制、组合加权以及能量均衡，这些都是论文讨论和实证的重点。总体来说，这篇论文为解决无线传感器网络的能源管理和优化覆盖问题提供了一个实用且有效的解决方案，具有较高的理论价值和实际应用潜力。