Oracle 9i的全文检索技术提升与局限

Oracle的全文检索技术在Oracle9i Release 2中得到了显著提升，引入了Oracle Text模块，使得Oracle数据库具备了强大的文本检索和智能文档管理能力。作为Oracle数据库的一部分，Oracle Text支持SQL工具进行文本应用开发或扩展现有应用程序，无论是简单的注释搜索还是复杂的多文档格式和高级搜索标准，都能有效集成。 Oracle Text架构主要包括以下几个关键组件： 1. **索引过程**：数据被索引时，首先从逻辑搜索表中读取数据，通常是列数据，但有时会使用列数据作为文档数据的引用，如URL_DATASTORE中的URL路径。对于本地文件，只需设置相应的参数指向文件位置。 2. **过滤器**：这是处理非文本数据的重要环节，如Word或Acrobat等二进制文件，通过过滤器将这些数据转换成文本表示，可能的输出格式包括XML或HTML。 3. **分段器**：接收过滤器的输出后，进一步将其分解成纯文本格式，以便进行全文搜索。这确保了即使是非标准格式的数据也能被正确处理。 然而，值得注意的是，尽管Oracle Text在全文检索方面具有广泛的支持，但它在处理中文内容上存在局限性。无论使用INSO_FILTER、NULL_FILTER还是不同类型的词法分析器（如BASIC_LEXER、CHINESE_VGRAM_LEXER和CHINESE_LEXER），Oracle Text在搜索中文文本文档（如TXT和RTF格式）时表现不佳，无法得到理想的结果。这可能是由于Oracle Text在设计初期并未充分考虑中文特定的字符编码和语法特性，导致在处理中文文本时可能存在兼容性和性能问题。 Oracle的全文检索技术在英语环境下的功能强大且灵活，但在跨语言处理特别是非英文，尤其是中文文本时，用户可能需要寻找更适合的解决方案或者额外的工具进行中文搜索优化。为了充分发挥Oracle数据库的全文检索潜力，特别是在处理国际化的文档管理需求时，开发者需要注意这一点，并可能需要借助其他技术或插件来弥补这一短板。