ERDAS IMAGINE遥感图像处理详解

"ERDAS IMAGINE使用说明书" ERDAS IMAGINE是一款由美国ERDAS公司开发的遥感图像处理和地理信息系统软件，它以其强大的功能和灵活性深受业界专业人士的青睐。本使用说明书旨在详细介绍该软件的各个方面，帮助用户更好地理解和操作。 一、ERDAS IMAGINE软件简介 ERDAS IMAGINE的核心特点是其模块化的结构，允许用户根据实际需求和预算选择不同的功能模块。这种设计使得用户可以定制系统，优化软硬件资源的使用，以适应特定的遥感分析和GIS任务。软件不仅包含基本的图像处理功能，还具备扩展能力，通过如IMAGINE Essentials等附加模块来增强其功能。 二、图像显示 图像显示是ERDAS IMAGINE中的关键部分，包括图像显示视窗（Viewer）和图像显示。Viewer允许用户查看和分析多波段图像，支持多种显示模式，如假彩色合成、灰度显示等，同时提供缩放、平移和测量等交互操作。 三、数据输入 数据输入涵盖单波段二进制图像数据和组合多波段数据的导入。用户可以加载各种遥感图像格式，包括数字高程模型（DEM）、数字正射影像图（DOM）以及多光谱和全色图像。此外，软件支持将不同来源和格式的数据组合成一个综合的多波段图像。 四、数据预处理 数据预处理包括几何校正、图像拼接和分幅裁剪。几何校正是为了消除图像的几何变形，确保图像与实地位置对应；图像拼接用于合并来自不同源或不同时间的图像，形成连续的覆盖区域；分幅裁剪则方便管理和分析大规模图像，将其分割成更小、更易管理的部分。 五、图像增强处理 图像增强处理有助于提升图像的视觉效果和分析价值。这包括图像空间增强（如滤波、拉伸），辐射增强（如直方图均衡化、辐射校正）和光谱增强（如主成分分析、光谱指数计算）。这些增强方法能揭示图像中的细节和特征，便于后续的图像解译。 六、非监督分类 非监督分类是一种无先验知识的图像分类方法，软件通过聚类算法自动识别图像中的相似区域，形成不同的类别。用户可以调整聚类参数，优化分类结果。 七、监督分类 监督分类则需要用户定义样本（分类模板）来指导分类过程。用户使用Signature Editor创建和编辑分类模板，然后执行分类并评估结果。分类后处理包括合并、分割、编辑等步骤，以改善最终分类的准确性。 通过这个详细的使用说明书，用户不仅可以了解ERDAS IMAGINE的基本操作，还能深入学习如何利用该软件进行遥感图像的处理、分析和分类，从而在环境监测、土地利用分析、灾害评估等多个领域中发挥重要作用。