遥感图像处理实战：ERDAS IMAGINE软件教程

"陕西师范大学旅游与环境学院的遥感图像处理实验教材，使用ERDAS IMAGINE软件，涵盖图像显示、数据输入、预处理、增强处理、非监督分类和监督分类等内容。" ERDAS IMAGINE是一款由ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件，广泛应用于遥感数据分析、图像处理和地理信息管理。该软件以其强大的功能和灵活的模块化设计而备受业界青睐。 一、ERDAS IMAGINE软件简介 ERDAS IMAGINE不仅提供全面的遥感图像处理工具，还包含了地理信息系统的核心功能，如地图制作、空间分析等。软件通过模块化设计，允许用户根据实际需求选择相应的功能模块，以便优化资源配置，满足不同层次的项目需求。 二、图像显示 图像显示是遥感图像处理的基础，ERDAS IMAGINE提供了图像显示视窗 Viewer，可以展示单波段或多波段图像，用户能够自定义颜色表，调整亮度、对比度，以获得最佳的视觉效果。 三、数据输入 数据输入包括单波段二进制图像数据的导入以及多波段数据的组合。这使得用户能够处理来自各种传感器的数据，如 Landsat、MODIS 或其他卫星影像，同时支持多种数据格式的读取和转换。 四、数据预处理 数据预处理是提高图像质量的关键步骤。在ERDAS IMAGINE中，这包括图像几何校正以消除投影误差，图象拼接处理整合多个影像片段，以及图象分幅裁剪以适应特定区域或输出需求。 五、图像增强处理 图像增强处理有助于提升图像的解译性和分析性。ERDAS IMAGINE提供了空间增强、辐射增强和光谱增强等多种方法，包括直方图均衡化、主成分分析、假彩色合成等，以揭示图像中的隐藏信息。 六、非监督分类 非监督分类是基于图像像素的统计特性进行分类，无需先验知识。在ERDAS IMAGINE中，通过聚类算法如ISODATA或K-Means，可以自动识别图像中的地物类别。 七、监督分类 监督分类需要用户定义训练区来创建分类模板。在ERDAS IMAGINE中，用户可以使用签名编辑器定义特征，执行分类后，通过比较实际和期望结果评估分类质量，进行必要的后处理优化。 通过本实验教材，学生将掌握ERDAS IMAGINE的基本操作，从而在实际工作中有效地处理遥感图像，进行地物分类、变化检测等高级分析任务，为环境保护、城市规划、灾害监测等领域提供强有力的支持。