遥感图像处理实战：ERDAS IMAGINE软件详解

"该资源是一份关于遥感图像处理的实践教程，主要讲解如何使用ERDAS IMAGINE软件进行图像处理，包括软件介绍、图像显示、数据输入、预处理、增强处理、非监督分类和监督分类等核心内容。" 在遥感图像处理领域，ERDAS IMAGINE是一款广泛使用的专业软件，它由美国ERDAS公司开发，集成了多种遥感图像处理和地理信息系统功能。本教程旨在帮助学习者理解和掌握ERDAS IMAGINE的使用方法，以实现有效的图像分析和处理。 一、ERDAS IMAGINE软件简介 ERDAS IMAGINE不仅是一个图像处理工具，还包含了一个强大的地理信息系统（GIS）组件，允许用户进行空间分析和管理地理数据。软件采用模块化设计，用户可以根据需求选择不同的功能模块，灵活配置，以适应各种项目需求和预算限制。 二、图像显示 图像显示是遥感图像处理的基础，ERDAS IMAGINE提供了图像显示视窗（Viewer），用于查看和浏览遥感图像。用户可以调整颜色、对比度和亮度，以便更好地观察图像细节。 三、数据输入 数据输入涵盖单波段二进制图像和多波段数据的导入。单波段二进制图像数据输入涉及将单一波段的数据读入软件，而组合多波段数据则涉及到将多个波段组合成一个复合图像，以获取更丰富的信息。 四、数据预处理 预处理是提高图像质量的关键步骤，包括几何校正以消除图像变形，图象拼接处理以合并不同源或覆盖范围的图像，以及图象分幅裁剪以按需切割图像。 五、图像增强处理 图像增强处理旨在提高图像的视觉效果和分析能力。这包括空间增强，改善图像的空间分辨率；辐射增强处理，调整图像的亮度和对比度；以及光谱增强处理，突出特定光谱特征。 六、非监督分类 非监督分类是基于图像像素统计特性进行分类的方法，无需预先定义类别。通过聚类算法，软件自动将像素分组到不同的类别中，为图像的初步解析提供帮助。 七、监督分类 监督分类则需要用户定义样本（分类模板）来指导分类过程。通过Signature Editor定义模板，然后执行分类，之后对分类结果进行评估和后处理，以优化分类的准确性和可靠性。 本教程详尽介绍了ERDAS IMAGINE的各项功能，适合遥感和GIS领域的初学者及专业人士，通过对这些知识点的学习，用户可以有效地处理和分析遥感图像，进行地物识别、分类和空间分析。