ERDAS IMAGINE遥感图像处理全面教程

"ERDAS Imagine 完整教程 - 陕西师范大学旅游与环境学院遥感图像处理练习" 本教程全面介绍了遥感图像处理软件ERDAS Imagine的使用方法，旨在帮助用户掌握利用该软件进行遥感图像的预处理、判读、分类等一系列操作。ERDAS Imagine是一款强大的遥感和地理信息系统工具，广泛应用于地球科学、环境监测、城市规划等多个领域。 一、ERDAS Imagine软件简介 ERDAS Imagine不仅是一款遥感图像处理软件，还是一个集图像处理、分析和管理于一体的综合平台。它提供了一套完整的功能系统，包括图像显示、数据输入、数据预处理、图像增强处理以及监督和非监督分类等功能。通过学习，用户可以了解软件的基本构成和各项功能，以便于高效地操作和应用。 二、图像显示 图像显示是ERDAS Imagine的核心部分，它包含图像显示视窗Viewer，用户可以通过这个视窗查看、浏览和比较不同图像。此外，软件还支持多种图像显示方式，如叠加显示、多窗口显示等，以满足不同分析需求。 三、数据输入 数据输入涵盖单波段二进制图像和组合多波段数据的加载。用户可以导入各种遥感数据格式，如TIFF、BIL、IMG等，并且能够将多个波段的数据组合成一个复合图像，以利于后续分析。 四、数据预处理 预处理是图像分析的重要步骤，包括几何校正以消除图像的投影误差，图象拼接处理整合不同来源或拍摄时间的图像，以及图象分幅裁剪，将大图像分割为更易管理的小块。 五、图像增强处理 图像增强处理包括空间增强、辐射增强和光谱增强，目的是提高图像的视觉效果和解析能力。例如，空间增强可以通过平滑、锐化等方法改善图像的细节表现；辐射增强调整图像的亮度和对比度；光谱增强则侧重于改善特定光谱范围的信息。 六、非监督分类 非监督分类是基于图像像素统计特性的自动分类，无需先验知识。用户通过聚类算法将像素分组，形成不同的类别，用于识别地物类型。 七、监督分类 监督分类需要用户提供已知地物类型的样本（即分类模板），通过Signature Editor定义和编辑这些模板。分类完成后，可以评估分类质量，执行后处理以优化结果，如合并边界、修正误分类等。 通过本教程的学习，用户将能够熟练运用ERDAS Imagine处理遥感图像，进行复杂的地物识别和数据分析，对于学术研究、毕业设计以及实际项目具有很高的实用价值。