GEE云平台Landsat 8 TOA冰雪覆盖分析:NDSI指数计算与可视化
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更新于2024-08-03
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本资源是一份详细的教程,介绍如何利用Google Earth Engine (GEE) 云平台对Landsat 8 TOA (Top of Atmosphere) 影像进行冰雪覆盖分析。首先,用户需要导入Landsat 8 TOA 数据集,通过指定时间范围(例如2020年1月1日至12月31日)和地理范围(在经纬度坐标 [-153.09778258493412, 61.808417330599625] 和 [-151.42786070993412, 61.21101164993285] 之间),并筛选出云覆盖率低于10%的影像。
接下来,进行预处理步骤,包括大气校正和云掩码处理。大气校正是为了消除大气对遥感数据的影响,而云掩码则帮助去除含有云层的部分,确保后续冰雪覆盖分析的准确性。GEE 提供了内置的工具进行这些操作。
核心的冰雪覆盖指标是正规化差异雪指数(Normalized Difference Snow Index, NDSI),其计算公式为 (green - swir1) / (green + swir1),其中green指可见光谱中的B3波段,swir1代表短波红外波段1。通过这个公式,高NDSI值对应于冰雪覆盖区。
然后,用户需要设置适当的阈值,将NDSI图像二值化,区分出冰雪覆盖和非冰雪覆盖区域。这一步根据研究区域和特定应用场景而变化,以获得最准确的冰雪覆盖信息。
最后,利用GEE的图像可视化功能,将处理后的NDSI二值图显示出来,便于观察和理解冰雪覆盖的分布情况。同时,代码片段展示了如何使用GEE的API,如`ee.Geometry.Polygon`来定义分析区域,以及`ee.ImageCollection`和`ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite`等方法来获取、组合和处理Landsat 8 TOA影像。
这份资源提供了从数据获取、预处理到分析结果展示的完整流程,对于从事遥感数据分析或冰雪覆盖研究的用户来说,具有很高的实用价值。
2021-10-01 上传
2024-04-06 上传
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2023-11-22 上传
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