微软开源Semantic Kernel 助力AI与编程语言融合

资源摘要信息:"Semantic Kernel (语义内核) 是一种轻量级的软件开发工具包(SDK)，它的目的是将人工智能领域中的大型语言模型（LLM）与传统的编程语言进行集成。通过这种方式，开发人员可以利用自然语言处理的能力，创建更为智能化的应用程序。 自从微软开源了Semantic-kernel（SK），并发布了如何使用SK的新指南以及介绍其功能的五篇文章之后，微软对SK进行了不断的改进。开发人员可以通过SK创建自然语言提示、生成响应、提取信息以及执行可以用文本表示的其他任务。SK的一个关键特性是它能够将C#和Python这样的传统编程语言与大型语言模型（LLM）进行混合，通过使用提示模板，链接和规划功能来设计语义函数。 SK的四个主要优势如下： 1. 快速集成：SK被设计为可以嵌入到任何类型的应用程序中，允许开发人员轻松地测试和运行使用大型语言模型（LLM）的AI。 2. 扩展性：SK支持与外部数据源和服务的连接，使得应用程序能够结合实时信息来处理自然语言。 3. 更好的提示：SK提供的模板化提示使得用户可以快速设计语义函数，使用有效的抽象和机制来最大化LLM AI的能力。 4. 新奇但熟悉：SK允许传统编程语言与AI语言模型进行交互，为开发人员提供了一种既新奇又熟悉的编程体验。 在微软于3月17日开源Semantic-kernel（SK）时，项目的描述强调了SK的轻量级特性，并且它能够让开发者使用C#和Python这样的传统编程语言与最新的AI大语言模型（LLM）进行交互。这一点揭示了AI技术的一个发展方向，即不仅仅是独立的AI应用或工具，而是能够与现有软件生态无缝对接，增强现有应用的智能水平。 了解和掌握Semantic-kernel将对希望在应用程序中利用AI技术的开发人员产生极大的帮助。它不仅降低了AI技术应用的门槛，还通过其轻量级和灵活的特性，使得任何有编程背景的人都能够将自己的创意与AI技术相结合，创造出全新的应用和服务。 微软通过开源Semantic-kernel展示了其推动人工智能技术在软件开发中应用的决心，这不仅对开发社区有深远的影响，也预示着未来软件开发将越来越多地与人工智能技术相结合，从而推动整个行业的创新和发展。"