并行计算：结构、算法与编程（修订版）- 陈国良

"[并行计算——结构·算法·编程].陈国良.文字版.pdf" 并行计算是现代计算领域的一个关键分支，它涉及到在多个处理器或计算节点之间同时执行任务，以提高计算效率和解决复杂问题。《并行计算——结构·算法·编程》由陈国良编著，是一本深入探讨并行计算的教材，适合于高等教育阶段的计算机及相关专业的学生和研究生使用。 本书分为四篇，全面覆盖了并行计算的基础理论和实践应用。首先，第一篇详细介绍了并行计算机的系统结构模型，包括对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、机群系统以及并行计算的性能评测方法。这些内容旨在帮助读者理解并行计算硬件的基础，如何衡量其性能，以及不同架构的优缺点。 第二篇聚焦于并行算法的设计策略和技术。作者阐述了一般设计过程，并探讨了基本的设计技术，如分而治之、数据并行和任务并行等。这部分内容对于学习并行算法设计至关重要，因为它提供了设计高效并行算法的指导原则。 第三篇则深入到并行数值计算领域，具体讨论了矩阵运算、稠密与稀疏线性方程组的求解以及快速傅里叶变换（FFT）。这些是科学计算中的常见问题，通过并行化处理，可以显著提升计算速度，特别是在大数据和模拟仿真中。 最后一篇关注并行程序设计，涵盖了共享存储和分布存储系统中的并行编程，以及并行程序设计环境和工具。这部分内容使读者能够实际编写并行代码，利用各种并行编程模型如OpenMP、MPI等进行有效编程。 作为面向21世纪课程教材，本书不仅反映了并行计算领域的最新成就和发展趋势，还注重理论与实践的结合，强调并行机结构、并行算法和并行编程的融合。此外，陈国良教授的学术背景和国际交流经验，确保了教材内容的权威性和国际视野。 此书不仅是学术研究的重要参考资料，也是科研工作者和工程师解决实际问题的实用指南。通过学习，读者不仅可以掌握并行计算的基本概念，还能了解到如何在实际项目中应用这些知识，从而提升计算能力，应对复杂计算挑战。