二叉树非递归遍历实现与源码解析

"二叉树非递归遍历的源代码示例，包含先序、中序和后序遍历的实现。" 在计算机科学中，二叉树是一种数据结构，其中每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。二叉树的遍历是访问树中所有节点的过程，常见的遍历方法有三种：先序遍历、中序遍历和后序遍历。本资源提供了一种非递归方式来执行这些遍历，使用了栈的数据结构。 非递归遍历的优点在于它避免了递归调用带来的栈空间开销，适用于处理大型或深度较大的二叉树。以下是三种非递归遍历的详细说明： 1. 先序遍历（根-左-右）： - 初始化一个空栈，将根节点压入栈中。 - 当栈不为空时，弹出栈顶节点并访问，然后将它的右子节点和左子节点（如果存在）依次压入栈中。 2. 中序遍历（左-根-右）： - 初始化一个空栈，找到当前节点的最左子节点，并一直将其压入栈中，直到找到一个没有左子节点的节点。 - 访问该节点，然后将其右子节点（如果存在）压入栈中，重复此过程直到栈为空。 3. 后序遍历（左-右-根）： - 初始化两个空栈，将根节点压入栈一。 - 当栈一不为空时，弹出栈顶节点，如果该节点没有右子节点或者右子节点已经在栈一中，将该节点及其所有左子节点按照后序顺序压入栈二；否则，将右子节点压入栈一。 - 访问栈二中的节点，直到栈二为空。 上述代码中定义了一个二叉树结构体`treeT`，包含一个整型元素`data`，以及指向左右子节点的指针。`makeNode`函数用于创建新节点，`insertNode`函数实现递归插入节点。`visist`函数用于打印节点的值。`preOrder`、`inOrder`和`postOrder`分别对应先序、中序和后序遍历的递归实现。为了实现非递归遍历，你需要扩展这些函数，使用栈来模拟递归过程。 请注意，虽然提供了递归版本的遍历，但题目要求的是非递归版本，因此你需要修改代码以实现非递归遍历。这通常涉及使用栈来跟踪节点的访问顺序，根据不同的遍历顺序（先序、中序或后序）调整节点的压栈和出栈策略。